2020年全国计算机二级MySQL复习知识点：将数据装入数据库表（三）思维导图

1)尽可能使用较短的数据类型;

2)尽可能使用定长数据类型;

a)用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些;

b)对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能;

c)万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了;

d)对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大;

尽量将列定义为notnull，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询;

如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;

对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimizetable来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。optimizetable可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表;

可以使用procedureanalyse()显示类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedureanalyse()就可以了;例如：

1)查询缓存的工作方式：

2)配置缓存参数：

1)在机器上装更多的内存;

2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;

寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快;

3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;

如果可能，应将繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。