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统计学数据处理思维导图

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统计学数据处理思维导图

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思维导图大纲

统计学数据处理思维导图模板大纲

数据收集

统计学是收集、整理、表述,解释 数据的科学

统计学基本环节:统计设计、收集数据、整理分析、资料整理、开发应用

统计方法:描述统计、推断统计(参数估计、假设检验)

统计包括三个方面: 统计工作 统计资料 统计学 三者中最基本的是统计工作

统计的特点 (1)数量性(2)总体性.(3)具体性.(4)社会性

统计的职能 (1)信息 (2)咨询 (3)监督

数据分类

一手数据(直接):统计调查、实验法。 二手数据 按计量的尺度(按表现形式)

分类数据,顺序数据,(定类,定序尺度) Ⅰ(品质数据):定性数据

数值型数据(定距尺度,〔没有绝对零点,比如℃,不能用比值〕

定比尺度〔有绝对零点,零点不存在意义〕):定量数据

按收集方法 观测,试验法 按时间状况 截面数据、时间序列数据 面板数据

统计总体

概念:简称总体,是指在一定的研究目的下,由客观存在的、具有某种共同性质的、许多个别单位构成的整体

统计总体按其范围的大小,可以分为有限总体和 无限总体。(无限总体不能普查)

统计总体基本特征 A.大量性 B.客观性 C.同质性D.差异性

标志的涵义: 概念:是反映总体单位某种属性和特征的名称

按其反映总体单位性质特征不同,分为品质标志和 数量标志

按标志的具体表现是否相同,分为不变标志和 可变标志。 不变标志是总体同质性的基础

可变标志(包括品质标志和数量标志)的具体表现是不相同的

相互之间存在着差异,统计学将各总体单位之间标志的这种不同表现称为变异

变量 概念:统计上把可变的数量标志称为变量,即可以用 数值来表示的变异

数量标志的具体表现是标志值,也就是变量值

指标

指标的涵义 概念:是反映总体综合数量特征的科学概念

指标的分类 按其所反映对象的数量特点不同,分为数量指标和 质量指标

统计指标按其作用不同,分为描述指标、评价指标 和预警指标

统计指标体系是由一系列相互联系的统计指标 所组成的有机整体。反映一个城市的科技竞争力的体系

变量按取值是否连续分为连续性变量和离散性变量 变量按其性质不同,分为确定性变量和随机性变量

调查

翻一番一次方 翻两番二次方要确定统计调查对象和调查单位

确定调查项目和调查表确定调查时间、调查期限 和调查地点和调查时间和调查期限

按登记时间是否连续,可分为经常性 调查和一次性调查

按调查对象包括的范围不同可分为全 面调查和非全面调查

按统计资料的收集方法不同分为询问 法、观察实验法和报告法等

按调查的组织方式,可分为统计报表制度和 专门调查

普查

重点调查

典型调查

抽样调查

概率抽样

简单随机、分层、整群、系统抽样

非概率抽样

方便、判断、配额、雪球抽样

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