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有向无环图与拓扑排序思维导图

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拓扑排序等相关内容分解

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思维导图大纲

有向无环图与拓扑排序思维导图模板大纲

有向无环图DAG

一个有向图中不存在环称为有向无环图,简称DAG图

用DAG描述表达式

一图胜千言

拓扑排序性质及补充

时间复杂度:用到了栈

邻接矩阵O(|V|^2)

邻接表O(|V|+|E|)

性质(逆拓扑排序也一样)

拓扑排序不唯一

有向图拓扑排序有序,则邻接矩阵必是三角阵

有环一定不存在拓扑排序,所有拓扑排序常常用于判断是否有环

有环 = 有回路 = 有顶点数目大于1的强连通分量

邻接矩阵对角线以下皆为0

一定存在拓扑排序

拓扑排序不确定是否唯一,可能不唯一

例如

若邻接矩阵对角线上均为1,则拓扑排序唯一

拓扑排序唯一

不能唯一确定该图

不能说明各顶点入度、出度最多为1

一定能说明只有1个顶点入度为0,只有1个顶点出度为0

DFS序列唯一

不能唯一确定该图

有向图无回路

即使不使用访问标志位同一个结点也有可能访问2次

反例

两个拓扑排序相同却不一样的图

拓扑排序

定义

对于任何有向图而言,其拓扑排序为其所有节点的一个线性排序(对于同一个有向图而言可能存在多个这样的节点排序)。该排序满足这样的条件:对于图中的任意两个节点u和v,若存在一条有向边从u指向v,则在拓扑排序中u一定出现在v前面。

AOV网

用DAG图表示一个工程

顶点表示活动,边<vi,vj>表示vi在vj前

记法:Activitity On Vertex Network,因此顶点是活动

拓扑排序的实现

从AOV网中选择一个没有前驱(入度为0)的顶点并输出

从网中删除该顶点和所有以它为起点的有向边

重复上述操作至当前AOV网空 or 当前网中不存在无前驱的顶点为止(此时说明有环)

代码实现

用栈实现,实际上用队列实现也行

DFS实现

设置time变量为各顶点结束时间

DFS最后time ++,finishTime[v]=time;

将各结点结束时间按从大到小排序

逆拓扑排序

拓扑排序的入度为0改为出度为0

DFS实现:退栈前输出,也就是DFS代码最后的最后输出

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