2024考研数学概率论与数理统计重点内容分析！思维导图
2024考研数学概率论与数理统计重点内容分析，包含七章内容：第一章介绍随机事件与概率，其中重点内容包含四个关系、五个运算、概率的基本性质、五大公式、条件概率和独立性，第二章介绍随机变量分布，重点内容包含八大常见分布、随机变量函数的概率分布，第三章介绍多维随机变量的分布，重点内容包含随机变量的独立性、边缘分布、边缘密度、条件分布，第四章介绍随机变量的数字特征，重点内容包含数字期望、方差、矩、协方差和相关系数，第五章介绍大数定律和中心极限定理，重点内容包含切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理，第六章介绍数理统计的基本概念，重点内容包含总体、样本、样本函数、统计量、样本分布函数和样本矩，第七章介绍参数估计，重点内容包含点估计、区间估计、假设检验的基本概念和单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。
思维导图大纲
2024考研数学概率论与数理统计重点内容分析！思维导图模板大纲
第一章 随机事件与概率
1.本章的重点内容：
四个关系：包含，相等，互斥，对立﹔五个运算：并，交，差﹔四个运算律：交换律，结合律，分配律，对偶律(德摩根律)﹔概率的基本性质：非负性，规范性，有限可加性，逆概率公式﹔五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式﹔条件概率﹔利用独立性进行概率计算﹔重伯努利概型的计算。
第二章 随机变量及其分布
1.本章的重点内容：
随机变量及其分布函数的概念和性质(充要条件)﹔分布律和概率密度的性质(充要条件)﹔八大常见的分布：0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用﹔会计算与随机变量相联系的任一事件的概率﹔随机变量简单函数的概率分布。
第三章 多维随机变量的分布
1.本章的重点内容：
二维随机变量及其分布的概念和性质，边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，随机变量的独立性及不相关性，一些常见分布：二维均匀分布，二维正态分布，几个随机变量的简单函数的分布。本章是概率论重点部分之一!应着重对待。
第四章 随机变量的数字特征
1.本章的重点内容：
随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数
第五章 大数定律和中心极限定理
1.本章的重点内容：
切比雪夫不等式;大数定律;中心极限定理。
第六章 数理统计的基本概念
1.本章的重点内容：
总体与样本;样本函数与统计量;样本分布函数和样本矩。
第七章 参数估计
1.本章的重点内容：
点估计;估计量的优良性;区间估计;假设检验的基本概念;单正态总体的均值和方差的假设检验;双正态总体的均值和方差的假设检验。
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