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因AI犯错谷歌市值一夜蒸发7172亿思维导图模板大纲
2月7日,谷歌通过Twitter发布了一个在线短视频广告,推广其旗下Bard。Bard是近日爆火刷屏、给谷歌搜索带来巨大威胁的ChatGPT的竞品。下面是树图网给大家整理的因AI犯错 谷歌市值一夜蒸发7172亿,希望大家喜欢!
万众瞩目、备受期待的Bard,却出师不利。
谷歌在广告中表示,Bard是一项实验性对话式AI服务,由LaMDA提供支持。Bard使用谷歌的大型语言模型构建,并利用网络信息。谷歌将其聊天机器人描述为"好奇心的发射台",称它有助于简化复杂的话题。目前,谷歌的这一广告在Twitter上的浏览量已达到100万次。
这家科技巨头在Twitter上发布了一段巴德行动的GIF视频,称这款聊天机器人是"好奇心的发射台",有助于简化复杂的话题。
有提问问道,"关于詹姆斯·韦伯太空望远镜(JWST),我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现?"对此,Bard给出了很多答案,其中一个包括,太阳系外行星的第一张照片,是用JWST拍摄的。然而,这个答案是不准确的。根据美国国家航空航天局(NASA),2004年,欧洲南方天文台的甚大望远镜(VLT),拍摄了第一张系外行星照片。
谷歌的新人工智能工具Bard犯了事实性错误,这加剧了人们对相关工具尚未准备好集成到搜索引擎中的担忧。
据《金融时报》报道,谷歌2月6日透露计划推出一款聊天机器人Bard,与OpenAI颇受欢迎的ChatGPT竞争。该公司正寻求在将强大的新语言人工智能引入互联网搜索业务的竞赛中收复失地。
模型对抗
Bard由谷歌对话应用语言模型LaMDA驱动。实际上,这一底层技术已经存在了一段时间,早在2021年,谷歌就已开始进行由LaMDA支持的对话型AI服务开发,但并未广泛为公众所用。
谷歌所研发的LaMDA,是一种基于网络上数十亿词汇进行训练的大型语言模型。它不仅受益于谷歌更强大的计算能力和研发团队,并且谷歌还有能力通过数百万用户的反馈来对LaMDA模型及聊天机器人Bard进行微调。
2022年年底,LaMDA曾一度登上媒体头条。当时,谷歌AI研究员布莱克•雷蒙恩(Blake Lemoine)坚信,LaMDA是"有意识、有灵魂"的,但他的说法在受到广泛批评,最终谷歌驳回他的说法,并让其带薪休假。
实际上,谷歌是最先提出深度学习模型核心算法的企业,其对大语言模型的研究很早就开始了,2018年BERT横空出世。2021年,谷歌又推出了比BERT更强大的MUM。
马萨诸塞大学洛厄尔分校计算机科学教授Jie Wang在此前接受《每日经济新闻》采访时表示,像谷歌这样的大公司会有一定优势,因为他们拥有人力、技术和财力资源。不过,没有一个模型可以在所有方面都擅长。因此,所有公司在市场上有足够的空间。这将是一场新的比赛,尤其是在深度和正确性方面。
ChatGPT的背后,是OpenAI一手打造的GPT-3.5模型。可以说,Bard和ChatGPT的对决,就是LaMDA和GPT-3.5的对决,也是谷歌和OpenAI这两个在大语言模型领域冠绝全球的双雄之间的主战场。媒体评论称,基于LaMDA的聊天机器人Bard将成为谷歌此次的决胜关键。
据外媒报道,当地时间6日,谷歌宣称将发布一款名为"Bard"的新对话式人工智能(AI)技术应用,准备与投资ChatGPT的微软展开一场AI大战。
Bard由谷歌的大型语言模型LaMDA,即对话应用程序语言模型提供支持。该公司表示,在更广泛地向公众提供对话技术之前,将向"可信的测试人员"开放该技术。其功能包括一个名为Bard的聊天机器人,以及问答形式的新搜索桌面。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示,Bard试图将世界知识的广度与大型语言模型的力量、智慧和创造力结合在一起,它将利用网络上的信息来提供新鲜、高质量的回复。Bard的回应将在质量、安全性和真实性方面达到很高的标准。该应用程序还可能提供最新的ChatGPT无法做到的回复。
ChatGPT是OpenAI研发的一款聊天机器人。ChatGPT因其能在几秒钟内按需撰写文章、诗歌或编程代码而引起轰动。微软上月宣布支持OpenAI,并已开始将ChatGPT功能整合到其Team平台。
和ChatGPT类似,Bard将从其基本语言模型的有限版本中获取响应,以覆盖更广泛的受众。
谷歌表示,用户很快就会在其搜索引擎中看到AI支持的功能,这对其与微软展开的对决至关重要。
2月6日消息,据站长之家报道,谷歌向人工智能初创公司Anthropic投资了约3亿美元,后者开发了一款与ChatGPT相抗衡的聊天机器人。据《金融时报》报道,这笔交易使谷歌获得了Anthropic10%的股份,目前估值为50亿美元。
这家初创公司已经与谷歌合作,并将从这家科技巨头购买云计算和资源。
根据官方消息,谷歌云成为Anthropic的首选云提供商。此次合作涉及谷歌Cloud为Anthropic构建大规模GPU和TPU集群,以训练其AI系统。
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