东北林业大学统计学考研复试大纲2023全新版！附重点思维导图

1、要求考生熟练掌握构成计量经济模型的3个基本要素、样本数据类型

2、要求考生掌握计量经济模型建模的基本步骤

3、要求考生掌握计量经济学模型检验的主要方式

4、要求考生了解计量经济学模型应用的四个方面

1、要求考生理解多元线性回归模型的一般形式，能够依据Eviews软件输出结果写出估计回归方程

2、要求考生掌握多元线性回归基本假定，偏回归系数的经济含义

3、要求考生熟练掌握多元线性回归模型统计检验的基本原理（t检验，F检验），并能够利用Eviews软件输出结果进行统计检验，具体包括t检验，F检验和拟合优度检验

4、要求考生掌握多元线性回归模型拟合优度检验中可决系数与调整可决系数之间的换算

5、要求考生掌握多元线性回归参数估计中最小二乘法的估计思想，以及OLS估计量的统计性质，并能够利用Eviews软件的输出结果进行点预测

1、要求考生熟练掌握异方差性的含义，异方差产生的原因，出现异方差的不良后果，异方差的修正方法

2、要求考生掌握异方差性检验方法，包括怀特检验法的基本原理，以及利用Eviews软件输出结果进行怀特检验

3、要求考生熟练掌握序列相关性的含义，产生原因，不良后果，出现序列相关的修正方法

4、要求考生掌握序列相关性检验方法，包括DW检验法的基本原理，以及利用Eviews软输出结果进行DW检验

5、要求考生熟练掌握多重共线性的含义，产生原因及修正方法

1、要求考生掌握相关的基本概念

2、要求考生掌握多元正态分布的定义及基本性质

3、要求考生掌握多元正态分布的参数估计

1、要求考生掌握系统聚类法中类与类间距离的确定方法

2、要求考生明确系统聚类常用的八种方法，熟练掌握最短距离法，最长距离法，中间距离法

1、要求考生掌握判别分析的概念及应用

2、要求考生掌握距离判别法的基本思想及两个总体距离判别法的具体计算

3、要求考生掌握费歇尔判别法的基本思想及两个总体费歇尔判别法的具体计算

1、要求考生掌握主成分分析的概念及基本思想

2、要求考生掌握主成分分析的数学模型、推导及性质

3、要求考生掌握主成分分析的计算

1、要求考生掌握因子分析概念及基本思想

2、要求考生掌握因子分析的数学模型、因子模型中公共因子、因子载荷和变量共同度的统计意义

3、要求考生掌握因子载荷阵的估计方法、因子旋转、因子得分等内容

4、要求考生掌握因子分析的计算

1、要求考生掌握典型相关分析的定义及基本思想

2、要求考生掌握典型相关分析的数学描述

本文内容由树图网手动整理自东北林业大学研究生招生信息网，供同学们参考！

以上就是有关【东北林业大学统计学考研复试大纲2023全新版！附重点】的相关内容，23考研备考已经告一段落，24考研的小伙伴们可以开始了解相关情况，收集考研资讯，制定备考计划了！如果大家想了解更多考研信息，都可以登录树图网查阅，超全资讯等你了解！