2021考研大纲：南京工业大学432《统计学》2021年硕士研究生考试大纲思维导图

主要包括填空题、计算题、证明题等。

熟练掌握：概率论的基础知识

1、概率论的基础概念：随机试验、样本空间、随机事件、古典概型、条件概率、独立性；

2、随机变量及其分布：常见的离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的函数；

3、多元随机变量及其分布：二维随机变量、边缘分布、条件分布、相互独立的随机变量、两个随机变量的函数；

4、随机变量的数字特征：数学期望、方差、协方差、相关系数。

熟练掌握：数据的搜集、处理和度量及统计学的基础知识。

1、数据的搜集、处理和度量

2、大数定律；

3、中心极限定理；

4、样本及抽样分布。

熟练掌握：统计学常见的模型及其应用

1、总体参数的点估计（矩估计极大似然估计）、总体参数的区间估计（一个总体、两个总体）、样本量的确定；

2、分布拟合检验：单个分布的卡方拟合检验、分布族的卡方拟合检验、偏度峰度检验，夏皮罗-威尔克检验、秩和检验；

3、参数假设检验：两类错误、一个总体、两个总体、单侧、双侧；

4、分类数据与卡方检验：拟合优度检验、独立性检验；

5、方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析；

6、回归分析：一元线性回归、多元线性回归；

7、时间序列分析与预测。