2023重庆医科大学考研应用统计考试大纲公布 点击查看思维导图

案:完全随机设计、配对设计、随机区组设计、析因设计。

1.集中趋势的描述:算术平均数、几何均数、中位数

2.离散程度的描述:极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。

1.常用相对数指标:率、相对比、构成比。

2.应用相对数指标应注意的问题。

3.率的标准化。

1.正态分布的基本特征、面积分布规律、标准正态分布。

2.正态分布的应用及医学参考值范围。

1.二项分布的概念和特征。

2.二项分布的应用。

1.Poisson分布的概念和特征。

2.Poisson分布的应用。

1.抽样分布与抽样误差:样本均数的抽样分布与抽样误差、样本率的抽样分布与抽样误差。

2.总体均数的估计:t分布、总体均数的点估计与区间估计。

3.总体率的估计:总体率的点估计与区间估计。

1.假设检验:概念、基本步骤、两类错误及注意问题。

2.t检验:单样本均数的t检验及应用条件、配对样本均数的t检验及应用条件、两独立样本均数的t检验及应用条件。

3.方差分析:方差分析的基本思想与应用条件、完全随机设计资料的方差分析、随机区组设计资料的方差分析、多个样本均数间的多重比较。

4.x2检验:四格表资料的x检验与应用条件、配对四格表资料的x2检验与应用条件、行x列表资料的x2检验与应用条件、多个样本率的多重比较。

5.基于秩次的假设检验方法:基本思想、数据特点。

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