2023西南财经大学考研应用统计考试大纲公布思维导图

1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。

2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

3.能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。

1.统计调查的组织和实施;

2.抽样调查的基本理论;

3.用图表展示定性数据的方法;

4.用图表展示定量数据的方法;

5.用统计量描述数据的分布特征：平均数、中位数、分位数和众数;

6.用统计量描述数据的差异：方差、标准差、全距、四分位差以及变异系数;

7.参数估计的基本原理，单个总体参数的区间估计;

8.样本量的确定;

9.假设检验的基本原理和基本步骤;

10.单个总体参数的假设检验;

11.方差分析的基本原理;

12.单因素方差分析的前提条件、实现步骤和结果解释;

13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别，相关关系的描述和检验;

14.一元线性回归模型的估计和检验;

15.多元线性回归模型的估计和检验;

16.时间序列的指标分析法与组成要素分析;

17.统计指数理论和编制方法，两因素指数分析法;

18.多指标综合评价。

1.事件及关系和运算;

2.事件的概率，古典概型;

3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;

4.随机变量的定义，分布函数和密度函数的计算，随机变量的独立性;

5.离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;

6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布;

7.随机变量的期望与方差，协方差、条件期望和条件方差;

8.大数定律和中心极限定理及应用。