2023成都信息工程大学考研应用统计考试大纲公布思维导图

1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的金发原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

1.调查的组织和实施。

2.概率抽样与非概率抽样。

3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理。

9.一个总体和两个总体参数的区间估计。

10.样本量的确定。

11.假设检验的基本原理。

12.一个总体和两个总体参数的检验。

13.方差分析的基本原理。

14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

16.一元线性回归的估计和检验。

17.用残差检验模型的假定。

18.多元线性回归模型。

19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;

20.多重共线性现象。

21.时间序列的组成要素。

22.时间序列的预测方法。

1.事件及关系和运算;

2.事件的概率;

3.条件概率和全概公式;

4.随机变量的定义;

5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;

6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;

7.随机变量的期望与方差;

8.随机变量函数的期望与方差。

单项选择题：25题，每小题2分，共50分

简答题：3题，每小题10分，共30分

计算与分析题：2题，每小题20分，共40分

单项选择题：5题，每小题2分，共10分

简答题：1题，每小题10分，共10分

计算与分析题：1题，每小题10分，共10分