2018厦门大学应用统计考研试题回忆思维导图

Ch2数据搜集与整理:统计调查，向下累计，洛伦兹曲线；

Ch3指标:总量指标分类，统计相对指标，峰度；

Ch4概率基础:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB);P(A的对立∪B的对立)=P(AB的对立)(原谅我手机打不出来)；

Ch5抽样分布与抽样方法:重复抽样的平均误差，书上抽样分布部分有个定理(有四条)，成数方差，正态分布；

Ch6参数估计:小样本、总体方差未知的均值区间估计；

Ch7假设检验:两类错误的概率(α、β都考了)；

Ch8方差分析:选择题不记得有没有考了，没印象；

Ch9回归分析:判定系数、回归方程检验与回归系数检验；

Ch10统计指数:综合指数部分加权综合法，平均指数部分算术平均法，指数因素分析(总量指标、平均指标的都有)；

Ch11时间序列:季节波动、平均发展速度、增长速度、增长1%的绝对量。

1.算术平均数、众数、中位数的特点及联系。

2.一元线性回归分析三小问(1)写出β0、β1的估计量(2)误差项三个经典假设(3)β0、β1的估计量的统计性质。

3.三大分布(卡方分布、t分布、F分布)的定义，并各举一例。

4.什么是统计假设检验，写出假设检验的两类错误以及它们概率的关系。

1.中心极限定理，但是算的复杂，写的好乱；

2.第一问是五水平方差分析，也是计算复杂，第二问区间估计；

3.其实有点懵，表面看是很简单的极大似然估计，可是20分，所以我还把概率密度之类的求了一下放上面了，不知道有没有用。