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统计与机器学习模型与方法思维导图

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统计与机器学习模型与方法

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思维导图大纲

统计与机器学习模型与方法思维导图模板大纲

统计学方法

假设检验

方差分析

回归分析

时间序列分析

生存分析

监督学习模型

线性回归

逻辑回归

决策树

随机森林

支持向量机

神经网络

非监督学习模型

主成分分析

聚类分析

关联规则挖掘

独立成分分析

潜在语义分析

深度学习模型

卷积神经网络

循环神经网络

生成对抗网络

强化学习

自编码器

变分自编码器

优化算法

梯度下降

随机梯度下降

共轭梯度

集成优化

数据预处理与特征工程

缺失值填充

数据标准化

特征选择

特征转换

特征生成

特征缩放

模型评估与选择

准确度

精确度

召回率

ROC曲线

AUC

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