AP统计学课程介绍，考试重点在哪？思维导图

1.学生需要了解数据的类型，如单变量数据（univariate data）和双变量数据（bivariate data）；

2.要掌握如何对数据进行分类；

3.了解各种统计学图表，如点图（dot plot）、折线图（line plot）、直方图（histogram）、茎叶图（stem plot）、盒图（box plot）等，需要知道每种类型的图所适用的情况；

4.了解统计量的定义与计算方法。

1.学生首先需要知道收集数据的方法，如普查（Census）、观察研究（Observational study）、抽样调查（Sample survey）等；

2.其次是如何设计与实施实验（Experiment），进行调查。

37.5%的考试题都是出自这部分的知识点，你要了解什么是随机事件（random event），独立事件（independent event），还要掌握两种随机变量（random variable）：离散型（discrete variable）和连续型（continuous variable）。

顾名思义，这部分就是通过样本对总体进行某种估计与推断。这一部分内容可以分为两个版块，参数估计（parameter estimation）和假设检验（hypothesis testing）。

参数估计里有AP统计常考的置信区间（confidence interval），学生需要熟练掌握这部分的概念和相关计算。假设检验部分则要知道两种错误：Type I error and Type II error;以及了解常见的几种假设检验方法。