第五章 MATLAB数据分析与应用思维导图
第五章 MATLAB数据分析与应用
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思维导图大纲
第五章 MATLAB数据分析与应用思维导图模板大纲
5.1 数据统计处理
5.1.1 最大值和最小值
5.1.2 求和与求积
5.1.3 平均值和中值
5.1.4 累加和与累乘积
5.1.5 标准方差与相关系数
5.1.6 排序
1.sort函数
2. sortrows函数
5.2 数据插值
5.2.1 一维数据插值
5.2.2 二维数据插值
5.3 离散傅里叶变换
5.4 多项式计算
5.4.1 多项式的四则运算
1. 多项式的加（减）
2. 多项式的乘法
3. 多项式的除法
5.4.2 多项式的导函数
5.4.3 多项式的求值
5.4.4 多项式求根
5.5 线性方程组求解
5.5.1 线性方程组的直接求解算法
5.5.2 线性方程组的迭代求解算法
1、 Jacobi迭代法
2、 Gauss-Seidel迭代法
3、 SOR（逐次超松弛）迭代法
5.6 曲线拟合
5.7 常微分方程初值问题
5.8 最优化问题求解
5.8.1 无约束最优化问题求解
5.8.2 有约束最优化问题求解
5.8.3 线性规划问题求解
5.9 数值积分
5.9.1 数值积分基本原理
5.9.2 数值积分实现方法
5.9.3 多重积分的数值求解
5.10 数值微分
5.10.1 数值查分与微商
5.10.2 数值微分的实现
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