建模过程思维导图

使用DataFrame的查询功能，筛选出要预测的城市的数据。

使用DataFrame的fillna方法，对缺失值进行填充。

使用DataFrame的iloc方法或者切片操作，划分训练数据和测试数据。

使用statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA函数，建立ARIMA模型。在建立模型时，需要指定ARIMA模型的参数，如order=(1, 1, 1)。

使用ARIMA模型的fit方法，对训练数据进行拟合，得到模型。

使用ARIMA模型的forecast方法，对测试数据进行预测，得到预测结果。

将预测结果进行输出，得到最终的预测数据。