智慧医院研究报告范文通用5篇思维导图

从功能角度出发，医疗信息化系统简单可分为三类。

一是临床类信息化系统，核心系统包含医护工作站、图像存储传输系统（PACS）、放射信息管理系统（RIS）、电子病历（EMR）等；二是管理类信息化系统，包含医院管理信息系统（HIS）、药品库存管理系统、办公自动化系统（OA）等；三是区域化信息系统，包含人口健康信息平台、区域性医疗大数据平台、医保结算/监控系统等。

最早的医院信息化建设，围绕管理类系统而生，财务结算管理、人事管理是HIS系统的起源性功能。系统应用相对简单，经过一段时间的发展，到2010前后，HIS系统普及和覆盖程度已经很高。

比如，2010年3月，中联软件承担广元市中心医院信息化系统实施方案，主要以解决医院财务管理为目标，包含门诊挂号、划价、收费及门诊处方、住院结算及医护工作站、药库药房管理、医保病人费用管理等核心模块。

而起航于2011年的智慧医院建设，与之前医院信息化建设的本质区别就在于，开始以电子病历建设为核心，重视临床诊疗路径管理和医疗数据的连通、治理，并在此基础上不断生长CDSS、科研等智能化应用，最终使医院信息化不再局限于基础设施的范畴，开始走向台前，与医务工作人员一起，致力于医疗水平和质量的不断提升。

2011年，xxx印发的《电子病历系统功能规范（试行）》中明确了电子病历必需、推荐和可选的功能，以及涵盖的范围。

电子病历建设既包括应用于门（急）诊、病房的临床信息系统，也包括检查检验、病理、影像、心电、超声等医技科室的信息系统。

在政策的推动下，大型三甲医院率先响应， 快速开始电子病历的全面建设和升级。虽然在实际部署实施的过程中，各医院根据学科特点、已有系统等具体情况规划了不同名称和架构的子系统，但以电子病历为核心的临床业务系统的实际功能和应用，都在沿着《电子病历系统功能规范》和《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》的方向前行。

信息化是智慧医院建设的底层基础。

经历了30多年的发展，各层级医院基本完成了HIS、LIS、PACS、EMR等基础IT系统的搭建，当前阶段的信息化建设有两大趋势。

一是加强各系统互联互通，医院信息平台建设将持续进行。

国家卫健委统计信息中心自2012年就开始启动医院信息互联互通标准化成熟度测评工作；2018年国家卫生健康委医政医管局印发《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》，明确要求到2020年，三级医院要实现院内各诊疗环节信息互联互通，达到医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平。

从智慧医院建设角度出发，互联互通也是智慧管理、智慧服务、智慧医疗建设的底层基础。

从医院角度来看，促使智慧医院实际建设落地的因素有两个，一是政策硬性要求，二是临床实际需求。

政策要求医院开展智慧医院建设，主要是通过绩效考核来实现，用以评促建的方式促进智慧医院发展。

2019年4月份，国家卫健委、国家中医药管理局联合发布《关于启动2019年全国三级公立医院绩效考核有关工作的通知》，要求三级公立医院必须在2019年12月底前完成2019年度电子病历应用功能水平分级标准评估（达到四级水平），并将结果纳入2020年绩效考核。

近年兴起的AI驱动的CDSS产品能够很好的满足电子病历评级四级的要求。惠每科技、依图医疗、森亿智能、生命奇点等企业均在单病种辅助诊断领域深耕，基于医疗大数据平台以及知识图谱驱动的知识库，满足电子病历分级评价四级所要求的临床决策支持功能。

比如，北京大学第三医院（以下简称"北医三院"）临床决策辅助支持系统（CDSS），基于BMJ循证医学知识库、临床指南的逻辑支撑，挖掘北医三10年积累的优质病历中的真实最佳临床实践案例，通过自然语言处理、深度学习、知识图谱、数据挖掘等技术进行建模，为患者提供精准的、个性化的智能临床诊疗方案。

北京大学第三医院于2018年通过电子病历分级评价6级，是全国屈指可数的电子病历分级评价高评级医院之一。

除此之外，医疗质量控制、合理用药、检查检验同质化等也是考核医院医疗质量和医疗安全的重要指标。比如通过代表性的单病种质量控制指标，考核医院重点病种、关键技术的医疗质量和医疗安全情况。

临床需求是促进智慧医院实际落地的重要考量因素。不同级别医院对于智慧医院建设的诉求各异，三级医院多在临床诊疗、科研效率提升层面有诉求，而基层医院更多的是期待智能化带来的诊疗水平提升。

比如，北医三院CDSS系统的应用有效降低了误诊率，缩短了诊疗时长，提高了病历管理质量。分析某科室2018年12月的病历问题数，比2017年同期减少了66%。

三甲医院对于AI医学影像产品的诉求一般为提升诊断效率，降低漏诊率，而基层医疗机构更多期望能够借助AI医学影像实现诊断水平的提升。

深睿医疗以AI赋能医疗——提升效率、降低漏诊率、提升基层医疗水平

智能化是实现智慧医疗的核心。

随着医院信息化水平的提升，以及大数据、AI等技术的日益成熟，以AI医学影像和医疗大数据为代表的诊疗智能化应用开始在智慧医院建设中大展身手。

基于对高质量临床级医学影像和电子病历文本数据的清洗、处理，以及对临床诊疗路径和医学指南的学习，AI医学影像和医疗大数据相关产品陆续在影像阅片、CDSS、病历质控、科研等领域落地。

当前阶段，智慧医疗已深入人心，大部分二级以上医院均已经在使用或者尝试部署智能化应用。智慧医疗建设需要把握两点。

一是数据治理。当前医疗数据质量较低，数据准确率较低，且几乎全部的电子病历数据均为非结构化数据。智能化应用模型训练需要高质量的结构化数据，因此数据治理是智慧医疗的基础。

二是医学理解。医学本身属于高知识壁垒行业，开发智能化应用模型的过程中，需要理解底层医学逻辑，比如症状与疾病诊断的对应关系，疾病交叉症状辨别等，都需要资深临床医生参与模型训练。

在智慧医院建设中，面向患者的智慧服务重在患者体验，本质上是实现就医流程和部分医疗服务的在线化。

2019年3月卫健委颁布的《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》，从政策层面正式推动智慧服务的建设，建立医院智慧服务分级评估标准体系（Smart Service Scoring System，4S），明确各级别智慧服务应该实现的功能，指导医院合理、科学的建设面向患者服务的智慧医院。最终目标是改善患者就医体验，并在此基础上实现高效率、连续性的诊前、诊中、诊后医疗服务，开展全生命周期健康管理。

其中，预约挂号、在线支付、以及报告查询上线比例最高，分别高达90%、77%、76%。说明绝大部分医院当前智慧服务建设注重院内就医流程在线化升级，整体处于1-2级之间，尚未延伸至院外服务。

未来，随着大部分医院院内智慧服务初步建立（智慧服务分级评估达到2级水平），建设重点将转移至内外互联，届时，将实现院内院外电子病历共享，实现医疗服务在线化，甚至实现医院、基层医疗机构、家居场景的医疗健康数据和服务全打通，实现真正覆盖诊前、诊中、诊后的全生命周期管理。

2019年3月《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》的推出，以详尽的建设要求和评级规范驱动二级以上医院构建智慧服务体系。接下来的几年，智慧服务建设进程将加速，整体功能亦将不断完善，向智慧服务5级的目标迈进，实现患者全生命周期管理服务。