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信源与信源熵思维导图
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信源与信源熵知识点
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思维导图大纲
信源与信息熵思维导图模板大纲
无记忆信源
字符之间不存在统计关联的信源
有记忆信源
字符之间存在统计关联的信源叫做有记忆信源
自信息量
一个信源（随机事件）发出某一符号，产生某一确定的结果以后所带来的信息量称为自信息量
I(x)=log(1/P(x))
当概率P越小，x消息出现的概率就越小，一旦出现所获得的信息量就越大
互信息
离散信源熵
信源各个离散消息的自信息量的数学期望
(信源)熵单位: bit/sig，nat/sig，hart/sig
计算每个符号携带的自信息量 I (ai) = −log2p(ai) 根据公式计算信源的的信息熵 H (x) = −∑i=1q p(ai)log(ai)
连续信源熵
数据处理中信息的变化
相对熵和熵的性质
离散无记忆信源的序列熵
离散有记忆信源的序列熵
信源的冗余度
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