健康医疗大数据思维导图
健康医疗大数据
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思维导图大纲
健康医疗大数据思维导图模板大纲
第三章 生物信息大数据建模方法与应用
3.1 生物信息大数据概述
3.1 概述
3.2 生物信息大数据建模
3.3 Hub基因挖掘方法与应用
第四章 医学图像大数据的结构化处理方式
4.1医学图像概述
4.2医学图像处理的流程
4.3医学图像感兴趣区域的分割
4.4医学图像特征指标
4.5医学图像纹理特征的提取方法
第五章 医学文本与语音大数据
5.1 自然语言处理NLP概述
什么是自然语言？
什么是自然语言处理NLP？
自然语言处理工具
5.2 医学文本数据及文本挖掘
自然语言的语言学结果层次
三级语言单位与六个理解层次之间的对应关系
自然语言处理的任务
非结构化文本数据
医学文本数据的特点
文本挖掘的基本概念和原理
中文分词方法
5.3 医学文本挖掘技术
文本挖掘步骤
文本获取
文本预处理
文档分词
去除停用词
建立语料库
文本表示
VSM
提取特征值序列
特征值的权值计算
词频及逆文档频率
特征选择
定义
作用
方法
示例
文本分类
定义
方法
评价指标
文本聚类
5.4 医学语音数据
语音
定义
来源
特征
医学语音数据
语音信号采集
语音的采集装置
语音的采样和量化
语音的编码格式
语音识别系统构架图
医学语音处理概述
语音识别技术
语音特征提取
声学模型
语言模型
WFST解码器
识别技术的实现
HTK工具
Kaldi工具
个人电脑
移动设备
5.5 医学语音数据处理技术及实现
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