医学统计学思维导图

医学统计学的重要性

医学统计学的研究内容

医学统计学的应用领域

分析定性数据时，通常使用频数分布表来展示数据的分布情况。

针对定性数据，可以使用众数和比例来描述数据的集中趋势和分散程度。

在比较不同组或样本之间的定性数据时，可以使用卡方检验来进行统计分析。

定性数据也可以通过画饼图或条形图来直观展示各项的比例和比较不同组之间的差异。

征信评估、疾病诊断、药物试验等医学领域中的各种分类变量，都可以用定性数据的方法进行统计分析。

在医学研究中，定量数据的分析尤为重要。下面是一些常见的定量数据分析方法：

平均数是样本平均值的一种度量，通常用于统计描述的中心趋势。中位数是将数据中的所有值按大小排序后，处于中间位置的那个数。众数是数据中出现最频繁的值。这三种方法都可以反映数据的中心趋势，但对于数据的分布形态和离散程度的描述不同。

统计描述是医学统计学中一种用来总结、分析和展示数据的方法。它主要通过计算样本中的中心趋势、离散程度和分布形态等几种基本的统计量来描述变量的特征，以便于对其进行初步的分析和解释。

常用的统计描述方法包括：平均数、中位数、众数、标准差、方差、极差、百分位数、分位数等。

百分位数和分位数是分别将数据按大小排序后分为100等份和4等份，在这些分位数上的值可以比较可靠地反映数据的位置和分布情况。

统计描述方法可以通过图表来进行展示和比较，例如直方图、箱线图、韦恩图等。使用这些方法可以更直观地展示变量的特征，并为进一步的数据分析提供参考。

参数假设检验

非参数假设检验

方差分析