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一元线性回归从建模到应用的全过程思维导图
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数据预处理，会图标，理论模型相关内容讲解
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思维导图大纲
一元线性回归从建模到应用的全过程思维导图模板大纲
根据目的设置指标变量
收集数据
数据预处理
数据清理
处理缺失值
处理异常值
数据转换
标准化或归一化
根据数据绘制图表
散点图
设定理论模型
拟合线性模型
选择回归方程
模型参数的估计
普通最小二乘法
岭回归
主成分回归
偏最小二乘估计
最大似然估计
用软件计算，输出计算结果
回归方程的显著性检验
假设检验
t检验
F检验
相关系数的显著性检验
样本决定系数
回归诊断，分析输出结果
解释回归系数
预测新数据
模型评估
线性关系
独立性
同方差性
正态分布
评估指标
R2值
残差分析
模型的应用
应用模型进行预测
单值预测
区间预测
控制问题
结果可视化
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