正态分布及与其相关的几种分布内容整理
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正态分布及与其相关的几种分布思维导图模板大纲
正态分布是一种非常重要的连续型概率分布。若随机变量 X 服从正态分布,记为X~N(μ,σ²),其中为μ均值,它确定了正态分布的中心位置;σ²为方差为标准差,它决定了正态分布的离散程度
①正态曲线呈钟形,尾两侧无限接近x轴,但不相交
②该曲线以x=μ为对称轴,且在该点取得峰值;均值μ决定曲线位置;正态分布的中位数=众数=均值
③离散程度(曲线形状)取决于σ;σ大离散扁平,σ小聚集陡峭
设X1,X2,…,Xn是相互独立且都服从标准正态分布的总体N(0,1)的相互独立样本,则统计量Y 服从自由度为的 χ² 分布,记为Y~Χ²(n)
①Χ²分布形状取决于自由度n,通常为部队称的正偏分布。随着自由度n的增大,分布曲线越来越平坦,也逐渐趋近于正态分布
②仅在第一象限内,其变量值始终为郑
③均值为n,方程为2n,E(Χ²)=n,D(Χ²)=2n
④如果X1和X2互为相互独立的两个服从Χ²分布的随机变量,X1~Χ²(n1),X2~Χ²(n2),则有随机变量(X1+X2)~Χ²(n1+n2)
设X,Y为两个相互独立,且分别服从标准正态分布和Χ²分布的随机变量,X~N(0,1),Y~Χ²(n),则统计量T服从自由度为n的t分布,记作T~t(n)
①形状与正态分布曲线相似,以t=0为对称轴
②曲线形状取决于自由度n,自由度n越小,曲线越扁平;大到一定程度时,曲线接近于正态分布
设U~Χ²(n1)(自由度为n1的卡方分布),V~Χ²(n2)(自由度为的n2卡方分布),且U与V相互独立,则随机变量服从自由度为的 F 分布,记为F~F(n1,n2),其中n1称为第一自由度,n2称为第二自由度
①F分布为非对称右偏图形,曲线尾端向右侧无穷延伸,无限接近横坐标轴,但永不相交
②曲线形状取决于两个自由度n1,n2
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