XFACEKIT模型训练思维导图

多源提取人脸

自动生成特征点、遮罩提取

筛选模糊人像

人脸排序批量筛选

重复人脸过滤

人脸身份筛选

文件名智能编辑

带遮罩和特征点的缩放处理

人脸超分辨处理

dst逐帧自动切脸

逐帧自动merge+手动修改

merge图自动生成视频

原视频声音自动复用

批量遮罩、特征点预览

智能遮罩编辑器

生成人脸角度分布图

角度补充、素材合成

视频文件

摄像头（实体摄像头、虚拟摄像头）

图片文件

屏幕实时截屏

低延迟输出：100ms以内

支持高分辨率：主流高性能显卡可达1080P实时处理

支持通用的dfm、以及xfacekit的私有格式fsm模型

拖动特征点调整脸型、高自由度

可加载Src人脸图，提供参考脸型

锐化处理、色调校正

色调转移、让人脸颜色过渡自然

超分辨处理：让模糊人脸更清晰

内置预训练的万能遮罩模型

可以单独保留舌头或者牙齿

可以单独调节人脸上下部分的遮罩范围

可选：软件内预览、独立窗口预览输出

输出图像自由组合

支持OBS虚拟相机输出、方便传入其他程序

支持实时流媒体传送

基于pytorch的神经网络架构，效率高、兼容混合精度。模型大小明显缩小，同样大小的模型，模型文件大小是dfl的一半

更丰富的素材增强：翻转、扭曲、色调增强。增加了小幅度的随机旋转、缩放、和平移。 极大增加了素材多样性和错误兼容能力

增加随机遮挡增强，可以自动在训练的时候生成随机遮挡的素材

Loss导出：可以导出素材的loss列表到csv文件，便于分析和处理

实时预览训练画面，包括src重建、dst重建、dst-src-预测，以及实时融合结果，更加接近应用场景

高Loss重训练：对效果不好的素材加强训练，加快收敛

新创的模型格式mSeg：可以同时输出人脸遮罩、舌头遮罩、牙齿口腔遮罩

多种数据增强模式、降低了素材的多样性和数量要求

提供预训练的万能遮罩、用户只需要提供少量数据微调

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技术支持

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