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随机森林回归工作原理思维导图
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随机森林回归工作原理内容整理
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思维导图大纲
随机森林回归工作原理思维导图模板大纲
随机森林概述
随机森林定义
集成学习方法。
通过构建多个决策树，并综合它们的预测结果来做出最终预测。
随机森林特点
可以处理各种类型的数据。
对特征的重要性进行评估。
具有良好的抗过拟合能力。
随机森林回归原理
回归任务
利用随机森林进行连续目标变量的预测。
通过多棵决策树的平均值或多数投票来得到最终结果。
工作流程
沪公网安备 31011502019485号
上海工商