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随机森林回归工作原理思维导图

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思维导图大纲

随机森林回归工作原理思维导图模板大纲

随机森林概述

随机森林定义

集成学习方法。

通过构建多个决策树,并综合它们的预测结果来做出最终预测。

随机森林特点

可以处理各种类型的数据。

对特征的重要性进行评估。

具有良好的抗过拟合能力。

随机森林回归原理

回归任务

利用随机森林进行连续目标变量的预测。

通过多棵决策树的平均值或多数投票来得到最终结果。

工作流程

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