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图像二值化——两种图像阈值分割算法研究思维导图

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思维导图大纲

图像二值化——两种图像阈值分割算法研究思维导图模板大纲

1.图像二值化概念

1.图像二值化概念

2.图像二值化的优点

3.图像二值化的方法

2.大津法

1.概念及原理介绍

2应用及特点.

3.算法实现步骤

4.仿真实现

5.将算法部署到单片机内进行实际测试

3.双峰法

1.概念介绍

2.算法基本原理

3.仿真实现

4.总结

将双峰法与大津法进行横向对比,得出结论,在图像有明显双峰特征的情况下使用双峰法效率最高,在图像细节较多的情况下使用大津法效果最优

算法研究方法

1.首先要结合实际情况挑选合适的算法

2.挑选合适算法后,进行理论研究及仿真,仿真由浅入深,首先不添加噪声,到最终模拟实际情况

3.完成仿真后,将仿真的结果转化为实际程序,放带入实际环境进行测试

4.完成实际环境的算法优化

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