卫生统计学中的概念资料的类型、总体和样本、参数和统计量、概率和频率。 (一)资料的类型 1.定量资料亦称计量资料,其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位,如调查某年某地7岁女童的生长发育状况,以人为观察单位,女童的身高(cm)、体重(kg)、血红蛋白(g/L)等均属定量资料。
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卫生统计学中基本概念思维导图模板大纲
卫生统计学中的概念资料的类型、总体和样本、参数和统计量、概率和频率。
1.定量资料亦称计量资料,其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位,如调查某年某地7岁女童的生长发育状况,以人为观察单位,女童的身高(cm)、体重(kg)、血红蛋白(g/L)等均属定量资料。
2.定性资料亦称分类资料,其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性,分为两种情况:
(1)无序分类资料:包括:①二项分类。如调查吸毒者的HIV感染情况,结果分为阳性与阴性两类,表现为互不相容的两类属性。②多项分类。如人类的AB0血型,以人为观察单位,结果分为A型、B型、AB型与O型,表现为互不相容的多个类别。
(2)有序分类资料:各类之间有程度的差别,给人以“半定量”的概念,亦称等级资料。如测定某人群某血清学反应,以人为观察单位,结果可分“-”、“±”、“+”、“++”4级;又如观察某药治疗十二指肠溃疡的疗效,以每个患者为观察单位,治疗效果分为痊愈、显效、好转、无效4级。
总体就是所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的集合。样本是总体中随机抽取部分观察单位的观测值的集合。
总体的数值特征称为参数,用希腊字母表示。根据样本算得的某些数值特征称为统计量,用英文字母表示。在抽样研究中,由个体变异产生,随机抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差别称为抽样误差。
概率是描述随机事件发生可能性大小的数值,常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间,P越接近1,表示某事件发生的可能性越大;P越接近0,表示某事件发生的可能性越小。习惯上将P≤0.05的事件,称为小概率事件,表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小,可视为不发生。
在现实中,随机事件的概率往往是未知的,因此,当观测单位足够多时,常用样本中事件的实际发生率来估计总体概率,这种实际发生率称为频率。设在相同条件下,独立重复进行n次试验,事件A出现t次,则事件A出现的频率为t/n.如治疗200例患者,120名患者治愈,治愈率为60%,这就是一个频率。当观测单位较少时,用频率估计概率是不可靠的。
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