关于电商用户增长的思考思维导图

获取流量都是有成本的，用某个渠道、某个形式获取流量通常有一定的“寿命”，套路一定是越用越不灵，PM需要经常监控成本和效果数据，并不断发现更多渠道和新形式，迭代掉旧的、效果差的方式。

这类业务符合上述获取流量的要求，可以低成本、大量、可持续的获客，通常(非必须)业务高频、客单价低、商业模式本身不具有很强的盈利能力。eg.小游戏浇水种树、美团-单车业务。

由于互联网行业规模效应巨大、边际成本几乎为0，大就是赢得竞争的办法，数量一定程度上比质量更重要。流量的质量是指，有购买意图的用户在流量中的占比，占比越高，质量越好。

大家更多的考虑如何把用户拉进来，尽可能的包揽用户的各方面需求，提高ARPU，占领用户更多时长。每个用户的时间都是有限的，从这个角度来看，所有的APP不区分行业都是竞对，互联网和传统线下也是竞对，所有人都在努力抢夺尽可能多的用户，以及每个用户尽可能多的时间。

已经进入互联网的下半场，获客成本非常高，行业内竞争激烈，一旦某用户流失到竞对，再把他召回几乎不可能。

如果没有把流失降低到合理范围，做任何引入流量的工作，都无异于在撒钱，也是在伤害更多用户。拉进来的用户，要尽量建立联系，不要因为用户当前没有明确的购买意向，就轻易放掉。

对于电商行业里某一具体业务，用户通常会有一些关键状态eg.首访、复访、首购、复购等，一般通过分析关键状态的转化数据，可以发现哪些环节流失较多，可以针对性的发现问题、解决问题。

每个页面的流量分配都直接影响到下一个页面的转化，最终作用到流量整体的转化效率上。要关注流量分配，尤其是首页等流量大的页面。

这类页面通常由于离最终交易环节较远、承载内容繁杂，流失容易被视为正常流失。这类页面流量基数大，对其做优化，提高流量分配效率，往往可以取得令人惊喜的效果。

优化的要点是，先整理出页面内各功能模块对应的目标用户，根据目标用户的价值，和用户对功能的需求程度，从高到低依次向下排列。

举例说明，高购买意向的用户非常需要的功能安排在头部，没有购买意愿的用户所需要的功能排在靠下的位置。一般遵循上述规则，结合具体情况再做调整。比如，新用户大批涌入时，为承接好这类用户，可以把他们关心的内容优先展示，哪怕他们购买可能性并不是最高的。

某些业务有自身特点，天然访问、交易频次低，行业整体流失率高，对此需要适当对用户做召回，加强产品的用户心智，防止访问间隔过长导致流失，流失后再拉回需要付出很高的成本。

召回方式包括：

传统零售形态已经有几千年的历史，他们充分的挖掘出各种获客、提留存、召回用户等方法，有很多可以借鉴的经验。之前传统零售场景大多在线下，需要把前人的方法搬到线上来，并做适当的适配和优化。

业务主要用户有什么特点，跟行业整体比，哪些好哪些差。针对做得好的，可以加强打透，针对做的差的，补齐差距。具体业务具体分析，没有通用方案。

总体上，新客有购买意向不下单，要分析原因对症下药。老客主要需要刺激复购，到达magic point之后可以适当减少刺激。

magic point是指一个用户成为稳定的沉淀用户，需要完成的交易次数，这个数字根据行业不同而不同，有的行业也可能没有magic point。

不用的业务、不同的时间点做用户增长的方式和角度不同，主要要看以下2点：

业务在做大规模用户增长之前，需要先完成冷启动，并在小规模流量下先迭代优化，把流失降到合理可接受范围，在这些准备工作完成之前，不应该贸然引入过多流量。

随着时间推移，业务总会到达一个节点是，如果用户量想继续增长，需要把已流失的用户再拉回来，这个节点来的越晚越好。这个节点一旦到来，业务的用户增长成本将迈上一个新台阶。

潜在用户量大的蓝海业务，这个节点会天然来的晚一些，给这个业务的低成本用增窗口期较长，可以先做增长，反之则要先做留存。否则会由于净成本过高（用增成本-利润），业务增长被迫停止。

潜在用户量的估算需要综合考虑全行业用户量级，以及自家产品在行业内可能的占有率。高频低客单行业一般来讲用户量级大，在行业竞争初期，占有率变数大，各家普遍优先做增长。