以「抖音」为例，分析互联网数据指标体系的搭建思维导图

对于互联网产品数据分析师来说，搭建指标体系可以很好的梳理业务关系，提高问题分析效率。

我认为指标体系的主要目的有：

Step1 选取关键指标（北极星指标）

北极星指标衡量商业价值，哪一个或者几个指标最能反映产品创造的价值。

一般从两个角度思考：什么指标最能体现给用户产生的价值？什么指标最能体现给公司带来的收益？

关键指标一般要求简单直观，便于大家朝着其努力。

Step2 从AARRR模型出发搭建产品基本指标体系

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。

以上图片基于AARRR模型梳理了相关重要指标，当然，对于不同产品，还会有更多基于个性化功能的指标，这里就不做延展。

整合各模块指标可以得出用户每个步骤的健康程度，再通过时间维度（环比同比）、空间维度（各个渠道对比、各个地域）交叉对比，可以初步发现数据异常点所在，然后就需要分析师针对异常指标深入分析原因，找出解决办法。这里推荐一篇文章《产品日活DAU下降，我该如何着手分析？》很好地给出了一个DAU异常的分析方法。

Step3 产品的功能模块指标监控体系

对于一个产品，首先需要梳理出各功能模块有哪些，可以建立产品功能矩阵，对各功能的定位和表现有个大概认知。

上图即产品功能矩阵，横轴是功能留存率，表示当前功能的用户粘性；纵轴是活跃用户占比，表示某周期使用当前功能的用户量/该周期的产品活跃用户量。做出这个矩阵后，我们就可以看到不同的功能在矩阵中的位置分布（注：原点可以选择：各产品留存率、活跃用户占比均值）。

建立完功能矩阵后，针对核心功能和大众小众功能，都需要分别搭建监控体系，步骤如下：

抖音作为头部短视频APP之一，产品核心在于：

梳理了抖音功能结构图如下：

然后，梳理功能使用路径：

最后，梳理指标：

综上，产品的指标体系搭建主要包括三个步骤：