如何建立用户画像？这里有几点心得思维导图

用户画像（Personas）也称人物角色，是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，即真实用户的虚拟代表。

通过用户调研去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个用户画像。

用户画像的构成元素主要有基本元素和丰富元素两大类。

1）基本元素包含：姓名、照片、年龄、收入、职业、计算机技能知识；

2）丰富元素包含：目标动机、家庭状况、公司、爱好、个人语录等。

1）为了让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计，因此，用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。

2）为具体的人物做产品设计要远远优于为脑中虚构的东西做设计，当所有参与产品的人都基于一致的用户进行讨论和决策，就很容易约束各方能保持在同一个大方向上，提高决策的效率。

最佳做法是在产品研发的初期就进行细致的调研并创建产品的用户画像。

然而在实际产品推出之后，发现实际的用户与先前设想的用户存在比较大的偏差，而基于先前设想的用户所设计的产品架构却很难承载实际用户的需求。此时首要工作仍然是定义好产品的目标用户。

1）收集、分析用户信息；

2）细分用户群；

3）建立和丰富用户画像。

和所有研究一样，首先我们要确定被访用户类型、设计研究方案和调研提纲。

由于调研的目的是创建用户画像，所以我们应该尽可能的调研最大范围的不同用户。通过与不同部门的同事进行脑暴找出可能的各种用户类型，我们可能会得到一个条件列表，然后就可以根据这些条件去邀约用户了，每种类型调研3个。

确定用户类型

用户调研的方法主要有：用户访谈法、问卷调查法、焦点小组法、头脑风暴法等。

用户调研方法

以“百度云-企业版”为例，通过百度云用户的问卷调查发现，现有大多数用户对工作中文件共享的方式不是特别满意，有三分之一的用户有付费意愿去购买体验较好的云产品，因此在现有用户里存在机会。

调研结果（部分）

不同的用户群有不同的目标、行为和观点，细分用户群可将问题变的清晰，同时也作为用户画像优先级划分的依据。比如，当一个产品非常复杂时，我们可能需要针对不同的模块来考虑其用户画像的优先级。

我们通过调研去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，在每种类型中抽取出典型特征，赋予一个名字、一张照片、一些人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个用户画像。

区分不同用户类型的关键点在于用户使用产品的目标和动机、过去/现在/未来的行为，而不是性别、年龄、地区等人口统计学特征。

根据使用产品的目标、需求的不同，将用户分成三种类型：

因为这部分是将赋予用户画像灵魂的关键步骤，将使之更加形象立体，堪比“画龙点睛”。

前期获取了大量枯燥且凌乱的基础数据，为了让用户画像在产品设计中发挥作用，我们必须让它活起来，这就需要我们细致分析数据，并赋予用户画像更多的元素，使其立体和饱满，把数据有规则的捏合成活生生的用户模型，参与到之后的产品设计当中。

在添加了构成用户画像的基本元素之外，我们再使用另外一些元素来丰富画像，例如：目标动机、家庭状况、公司、爱好、个人语录、场景等，使人物角色更加栩栩如生，不过一些具体细节可以是虚构的。

以某“海淘APP”项目为例，通过前期用户信息的收集和分析，细分了用户群，打磨出了以下两类主要用户画像，后续的产品设计都将围绕他们展开。

丰富用户画像

在用户画像的过程中有一个很重要的概念叫做颗粒度，就是我们的用户画像应该细化到哪种程度。

举一个极端的例子，如果“用户画像”最细的颗粒度应该是细到每一个用户每一具体的生活场景中，但是这基本上是一个不可能完成的任务；同时如果用户画像的颗粒度太大，对于产品设计的指导意义又相对变小了，所以把握好画像的总体丰富程度显得异常重要了。

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