产品经理需要跟踪app的哪些数据？思维导图

在做数据分析之前，对移动产品人员来说，首先要了解在移动互联网领域，我们需要关注那些数据呢？

讨论发现，不同的产品关注的数据数据分为：基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。

在进行数据发掘之前首先可以对产品做相应的数据建模，然后经过上线跟踪、分析，对比原来的模型，是否有遵循原来的模型。如果是模型不合理，则需要对数据模型进行矫正。如果出入较大则需要对数据进行分析，或者根据分析出来的数据 在产品上做内部测试或者灰度测试然后对比，如果原来的模型问题不大，再挖细节，分析其他数据找原因，结合数据模型，如果有问题了以后，针对问题追踪数据，进行分析。

数据分析主要通过数据工具进行分析。数据分析主要为两种：

在对关键指标进行发掘，不同的产品，有着不同的关键指标。比如在内容型应用中，周留存影响关于用户对功能的使用，月留存，关系用户对内容关注，次月留存，关系用户的体系。