理财社区运营实例：用户、内容、机制规划全方案思维导图

一个社区的调性，种子用户起到很大作用。比如业内津津乐道的知乎，第一批种子用户只能通过邀请码开放进来，保证了用户的质量和水平，奠定了知乎的基础。

所以，在邀请种子用户之前，要先想好整个社区的调性，避免第一批种子用户就与社区定位不符，之后越走越歪。而调性定位应该围绕着整个APP的目标来。例如同样是做社区，对种子用户的挑选就截然不同。确定了种子用户的调性，我们应该如何找到第一批用户呢？

到种子用户聚集地去找。比如竞品APP、各大贴吧、QQ群，甚至是你的朋友圈。

多与用户聊天，用户提出的有共性的问题就是用户最关注的点，利用平台机制满足他们的要求。社区刚起步阶段比较难请到已经红了的牛人，所以目光可以放在挖掘有潜力的牛人身上。

把自己打造成种子用户。社区刚开始时，资源有限。每个运营人员都需要亲自上阵，披小马甲也好，塑造个人独特形象也好，总之是需要承担很大一部分社区活跃的任务的。

内部培养潜力股。这里就涉及到用户的培养机制了

一个良性社区的用户组成应该是金字塔结构的。20%的大V用户，60%的活跃用户，20%的路人用户。面对不同用户，我们应该采用不同的方法。20%的大V持续现在的内容贡献，60%的活跃用户贡献更多内容，路人用户转变为活跃用户。

首先平台需要有一个定义大V用户的方式。大V用户需要尽到义务，数量也要稀缺。占到总用户的20%就可以了。

确定了大V用户之后，要采用对待VIP的方式对待大V用户，比如内容置顶特权、生日小礼物、个性化定制空间等等。

另外在基础的平台红利之外，应该更多提供个性化的服务，在成本、技术允许的范围内尽量满足大V的要求。

比如模拟盘买到的股票停牌，无法再操作，普通用户只能坐等复盘。大V却可以直接找到运营人员，运营人员找技术GG开开后门。也能给用户带来独特的特权。

除此之外，建立独属于大V用户的联系渠道，比如QQ群、微信群。这里对社区运营人员有特定的要求，与大V用户打成一片，需要你自己本身就有大V用户欣赏的价值。比如行业领域精通、个人资源多、沟通能力强等等。其实往细了说，每个大V群我们都可以理解为是一个小社区，内容、走向都应该牢牢把握在运营人员的手中。

这部分用户主要依靠社区机制来刺激。比如社区内容的吸引力，活动机制的刺激等等。运营人员除了平时关注牛人用户的动向以外，也需要持续关注活跃用户中的潜力股，例如发帖质量高，近期特别活跃，粉丝增长快的。

给这些活跃用户之前未享受过的特权，例如优质曝光位带来的粉丝数量猛涨，让活跃用户感受到牛人光环，逐步过渡成牛人用户。

另外，可以引导一些经常登录社区，但是只是浏览的活跃用户贡献内容。利用轻量化的动作一步步push用户去完成动作。比如写下第一句评论、发表第一个帖子，可以获得奖励等等。

路人用户通常是通过一些偶然的情况进了社区，比如朋友圈、活动刺激下载等等。路人用户能否转换成活跃用户很大一部分取决于进入社区的第一印象。

所以在平时社区的展示上面，运营人员需要下功夫，建立一套内容筛选机制。另外，有精彩的内容和活动，尽量多触达给用户，增加接触机会。

内容板块制定可以按照用户进入社区的时间流方式来规划。例如股票社区，用户操作的时间流非常明显。

8-9点，可以做早盘预测的推送；9-15点，重点推荐盘中走势、热门个股、行情分析的内容；15-20点，每日复盘、盘后走势是重头戏；20点-22点，黄金玩手机时间到，这段时间多推送一些股市操作技巧，第二天行情预测的消息；22-8点，睡眠时间，正常的运营人员都不会考虑做文章推送了吧？

内容板块制定好，就需要做内容机制的整理。整个社区倾向于什么样的内容贡献，机制就需要鼓励往相应的方向倾斜。

例如平台希望有长文，可以要求文章字数不少于500字。另外，可以从一些看得见的数据来配合考核内容，并对优质内容进行相应的鼓励，例如阅读数、点赞数、评论数。

另外为了平台免遭被封的风险，在前期就需要委托开发GG录入不可出现的关键词。

内容从哪儿来：常规内容品牌化，品牌内容奖励化。冷启动阶段需要运营人员自己上任，贡献内容。原创、采集的都可以。

用户UGC。鼓励用户UGC用的最多的方式就是物质+精神刺激了，物质刺激的方式有阅读付费、开通权限分成等方式，而精神刺激包括优质资源位分发、粉丝数量激励、平台认证、用户特权等方式。具体侧重于哪一部分要看平台的定位。

例如同是股票社区，摩尔金融就是采用纯物质的奖励，文章阅读收费分成的方式，而雪球更多的是从粉丝数量、社区关系链等精神刺激来鼓励用户。

有了内容，还要记得造势。点赞、评论、阅读多刷刷，营造出社区欣欣向荣的感觉，也好吸引路人用户有更多的兴趣留下来。

如何打造关系链？从内容的导流引流入手。

导流也就是让优秀的平台内容找到目标用户。一方面需要建立话题机制，也就是我们上面提到的内容模块规划，用户可自由选择感兴趣的话题；

另一方面就是做精准推荐，根据数据分析用户对某话题或对某大V的活跃度来做推送。这部分对技术的要求比较高，前期我们可以通过对内容的高标准审核来完成精准推荐的工作。

引流即打造用户关系链，让用户获取他们最想看到的内容。做用户调研了解用户对产品的使用习惯、关注点，在产品对应的部分出现相应的推荐关注。

比如在关注的个股下面，增加他们也关注了这只股票，引导用户与关注同一股票的群体产生互动。

文章来源：人人都是产品经理社区作者：香琪