活跃度不到20%，比拉新更难的是唤醒沉睡用户，怎么破？思维导图

于是，大家想破脑袋也要争取用户在APP上的活跃，争取获得更多用户的注意力资源。而粗放式圈人引流带来一堆问题，比如圈来一大堆虚假用户，如果你的用户里三分之一是虚假用户，想必你比谁都着急。互联网公司动辄号称日活上亿，可是不敢说自己的活跃用户在总用户池子里占了多少比重，更不敢说其实自家用户活跃度都不到20%。

那么，80%沉睡用户是什么样的？就拿我自己来说，光电商APP就装了4、5个，有的一个月用一次，有的半年都不用。这种就属于APP的边缘用户、沉睡用户，对于广告主来说如果不盘活不唤醒，实际价值很小。

相比用户拉新，唤醒80%的沉睡用户才是最划算的

APP用户拉新的成本越来越高，这是所有人的共识，相比而言唤醒80%的那部分沉睡用户才是最划算的事。其优势在于：

大多数广告主对自己的用户了解甚少，虽然有设备号，但是用户的兴趣爱好、消费习惯、消费水平等完全不了解，所以根本没法做到高效唤醒。

决定用户唤醒的质量不取决于谁有用户，而取决于谁更了解用户。大数据公司，基于自身拥有的海量移动用户数据，可以通过大数据技术完成对用户的精准画像分析，在此基础上定位精准用户可以进行高效唤醒。

以京东购物节为例，一个购物节分很多不同群体，就得基于对用户的深度分析做有针对性的推送，比如针对母婴推送母婴类活动，针对白领男性推送3C类产品活动，这样的唤醒几率才会更高。甚至说分男女、地区、职业、消费水平等差异做更细致的内容推送。

不论是做用户唤醒还是其他定向投放，用户画像都是最重要的一环，我们的用户数据维度包括人口属性、兴趣图谱、商品图谱、行为图谱等多重维度的标签：

首先，设计有针对性的活动与文案，其次，在测试投放阶段根据数据反馈筛选出针对目标用户转化率更高的活动与文案。一般唤醒活动要满足参加方便、满足用户猎奇心理、提供互惠诱惑等要素，下图是团购美食类APP的活动，最终在测试投放后发现转盘抽奖活动转化率最高，抽奖满足了用户猎奇心理、参与感，大奖对用户产生了极大诱惑，所以这个活动可以瞬间触动用户的点击行为。

每次投放新活动针对营销文案也要测试其转化情况，选取转化最优的文案进行后续投放，我们通常会从十多条文案中选出至少五条文案进行投放，再选出两条转化率高的进行二次投放。

文案1：幸运大比拼，点击抽奖，乐享Mac Book、迪拜双人游。免费吃喝玩乐，不信你戳；文案2：感恩大回馈，您还有一次免费抽奖机会未使用！神秘大奖等着你，快来参加转盘抽奖吧！

本案例中，第2条文案转化明显高很多，最终将其作大面积投放。在文案创作时尽可能最大化引导用户点击，比如文案2的“通知+悬念”就能更好引导用户点击，而文案1的陈述句式则引导性差很多，在实际操作再根据数据转化结果来评估与优化。

投放初期不适宜直接大量投放数据，采取少量投放测试出稳定的转化率之后，根据投放效率优化投放策略之后，再适度增加投放量级。

投放过程中以天、周为单位更新数据，实际上你会看到一周内每天的唤醒转化是不同的（一周内每天投放量级相同的情况下测试），在唤醒转化稳定后，根据每天的转化情况适当调整每天的投放量级。

针对每天的唤醒时间也要在转化数据基础上，进行实时优化。比如初试阶段，在不清楚具体哪个时间点转化最优，尽可能多的选择时间段投放（比如10:00-12:00,17:00-19:30）。到了稳定阶段，通过唤醒转化高低比较，最终选取5个转化较高的时间点（11:00,17:30,18:30,19:00,19:30）进行后续投放。最后是精细化阶段，就是在几个投放时间点（10:00-12:00,17:00-19:30）中进一步筛选出每天转化率更高的时间点，做重点投放。

三个数字，看大数据用户唤醒转化效果

以此前做过比较多的新闻类、美食类、工具类APP唤醒案例来讲：

互联网“下半场”概念是美团CEO王兴在2016年乌镇世界互联网大会上提出的，有人说，在红利尽失的下半场真难，拉新难，守住存量用户更难。可是在另一片土地上，（人工智能、机器学习）大数据技术越来越成熟，它提出了精细化用户运营的解决之道。而一些头部或成熟公司，正积极开展大数据用户唤醒活动，守住打下的江山才是下半场最重要的课题。你今天不行动，没准明天那80%的沉睡用户就成为别人的了。