5年数据产品经验总结：有关用户增长的3个问题（客户增长率的数据来源）思维导图

WHY-用户为什么要增长？WHAT-用户增长是什么？HOW-用户增长如何来做？

一、用户为什么要增长？

首先，预测2017年外卖市场的盘子有多大，比如：近3000亿(虚拟数据，不涉及相关敏感信息)。其次，制定2017年美团在外卖市场的市场占有率目标是多少，比如：60%。再次，根据市占目标，计算出2017美团在外卖市场的盘子有多大，比如：近1600亿。最后，根据以下对交易额的拆解，相应制定出外卖业务用户增长的量级在多少；以及要满足这样的用户增长目标，业务在流量规模、访购率、新客数、交易留存率等各个方向的目标分别要达到多少。

这是我理解用户为什么要增长以及增长多少的首要问题，搞清楚市场，是用户增长的先决条件。

二、用户增长是什么？

首先，基于用户增长模型，搭建数据观测大盘。知晓不同用户增长场景下的数据表现，根据数据表现，进行深入的数据分析，以此发现用户增长点。

数据消费层面，选择的度量指标是否可以有效显著的表达用户增长？这是一个度量对不对的问题。数据生产层面，用户增长模型的基础数据是否符合稳定性、完备性、准确性的要求？这是一个数据准不准的问题。

其次，根据滚动财务预算目标与当期数据分析结果，制定阶段性目标。

目标是否符合当下的实际情况？目标是否拆解完整？

再次，通过产品策略或营销工具，进行方案落地，以此实现阶段性目标。

最后，评估该周期的增长效果，以此制定下阶段性的目标，从而实现增长闭环。

为什么不遵照自然规律，让用户自然增长？因为自然增长的速率不满足业务增长的要求。

要人工干预自然增长，是不是要从用户的动机入手，从人性的角度，发掘一个用户究竟产生了什么样的动机，从而从“不买”变成了“买买买”？

下面，谈谈从用户动机的角度重新理解用户增长，比如：从贪嗔痴的角度来说。

更深入的思考，对应外卖业务，是否可以从动机的维度入手，发掘新型的用户增长方式？

总结

用户增长的本质是在数据分析框架下进行精准化运营，是一门新型的实践科学。需要在充分理解业务的前提下，对症下药，切不可迷信具体的运营方法。

以上，是有关用户增长的一些思考与看法，欢迎交流~