运营如何做数据分析？4个步骤！（运营怎么做数据分析）思维导图

流量的重要性已经不言而喻，流量越大，进入漏斗的用户就越多，可转化的基础用户量就越大。如果转化率到达瓶颈，那么持续而庞大的流量将会是一个网站、一个产品能够长久运营下去的关键因素。

因此，将各个环节的留存数据进行汇总，并分析每一个渠道的流失漏斗，能够很好地找到漏斗中不足的一环，快速查缺补漏。

通过不同渠道间的效果对比以选择更好的渠道，是流量运营的重要工作。对比分析各渠道的留存指标、流失指标、收入指标等，通过图表数据筛选出最适应产品的渠道源，从而调整资源投入倾向，提高投入产出比。

从长远来看，只有吸引来的用户与产品目标用户的匹配度足够高时，才能精准地运营好这批用户。因此需要在不同阶段对不同渠道的用户进行画像解构，制定精准针对目标用户的推广方案。如果有精细化运营的条件，也可以分版本或分活动地对不同用户进行维护。

你的用户是男性多还是女性多，他们分布在什么样的年龄层次，集中于哪些省份，他们受教育程度如何，兴趣点有哪些，等等这些都是做基础用户分析的指针，而对基础用户的分析会决定运营人员应当采用何种运营策略、使用何种运营工具、发布哪些运营活动和内容。

除此之外，用户运营还需要做的就是去了解用户的规模以及增长或衰退情况，并进行适当的用户分层。新用户有多少、老用户又有多少、每日增长规模如何、用户处于怎样的生命周期。

明确了这一点，才能了解产品处于什么样的阶段，用户处于什么样的阶段，然后才能了解对用户进行运营的目标所在，从而选择合适的运营方式。

通过对用户行为数据的分析，灵活运用事件分析模型、留存模型、转化漏斗。了解用户为什么来、为什么走、为什么活跃、为什么留存。对新用户的增长，已有用户的活跃和留存，活跃用户促付费，流失用户的挽回都有对应的措施，让所有的决策有迹可循而不是“拍脑袋”，才能真正提升活跃、留存和付费。

活动运营的主要工作是通过开展独立活动、联合活动，从而拉动某一个或多个指标的短期提升。对于互联网产品来说，活动运营人员几乎是标准配置，因为活动是用户感知最明显的一项工作。

活动运营承担很多职责，可以达成目标也多。活动可以为产品探路，很多产品的功能可以从活动中总结和提炼。

比如：一个电商网站发现促销打折的活动很受用户喜爱，那么它就可以将它固化成：团购系统、优惠券体系、秒杀功能等系统模块。比如：一个社区网站发现邀请活动可以有效的拉动注册用户，那么它就可能将这类活动固化成：推广员机制；比如：一个产品发现可以用签到等手段活动提升用户的持续活跃，指引用户行为，那么它就可能将这类活动固化成：任务系统等等。

活动运营的内容相当丰富，文案撰写、流程的设计、规则的制定、成本控制、收益预期、A/B测试实施、效果评估与总结、活动固化等等。策划向的内容则会更多，这里就不赘述，重点指明和数据分析相关的内容。

A/B测试的目的就是通过数据优化运营和产品的逻辑，想个主意，做出原型，测试定型。比如：测试某个新玩法是否能提高留存，让大家爱不释手。产品同学吹的再天花乱坠也没用，最终还是需要用户来验证。

运营的目标就是利用A/B测试快速验证，通过数据决定版本是否符合预期。减少损失，增大收益。运营需要的是能不断做出快速验证的小而精的东西。

如何验证？

主要方法就是AB测试。

通常情况下，活动设计的好坏，第一时间就会从用户的舆情中反映出来，结合舆情数据表现综合分析，往往能达成优化产品的目的。同样的，活动本身的参与留存情况也能反馈出活动设计的成功与否，这将为优秀活动的固化提供良好的判断依据。

内容运营是指通过采集、创造、组织、呈现内容，从而提高互联网产品的内容价值。创造出对用户粘性、用户活跃产生促进作用的运营内容。

从整套内容运营的逻辑来看，可以简化为4个步骤:

创作内容（采集或者原创，并编辑成文）；推荐和专题制作；找到需要这些内容的人，并且把内容推送给他们；根据数据和用户反馈，进行调整与优化。

内容运营是一个非常讲究文案功底的工作，它对任职人员的思路灵活度、创意、逻辑都有要求。载体相比过去也有了爆发式的增长，渠道增加了很多。随着移动互联网的兴起，既考验着每个内容运营对于新媒体与新终端的学习、应用能力，也考验着内容运营人员能否针对不同社区、渠道、终端的特点，因地制宜的进行内容设计。

同样的，内容运营也需要关注内容创作的口碑情况，与用户留存情况。