数据分析模型（一）：用户模型（用户研究模型）思维导图

先用3句话来说明为什么用户模型是基础的分析模型，重要到要第一个来分析：因为如果你不知道自己的用户是谁，就不知道该提供什么服务；不清楚用户与你“交往”到哪个阶段了，就不可能知道优先提供什么样的服务；营销战略无法聚焦，服务没有系统性和持续性。

因此，我们先从定义开始，科普下什么是用户模型以及传统方式如何构建用户模型。

用户模型（Persona）是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。

传统的用户模型构建方式：

Alan Cooper提出了两种构建用户模型的方法：

在Alan Cooper的方法中，对用户的访谈和观察是构建用户模型的重要基础。完整步骤如下：

距离Alan Cooper首次提出用户模型（Persona）概念已过去近20年，在这期间，软件产品开发的过程方法以及公司的运作方式都发生了很大改变：以快速迭代为特点的敏捷开发方法取代了传统的瀑布模型，以「开发→测量→认知」反馈循环为核心的精益创业方法在逐步影响和改变公司的运作方式。

而传统的用户模型构建方法，从诞生之日起并未发生特别大的变化。对于已经习惯了敏捷、快速的产品经理和交互设计师来说，如果花很长时间去研究用户构建用户模型需要下相当大的决心、更需要下很大力气才能争取到所需的时间和资源，而且互联网产品冷启动耗费的时间越来越短，为了降低成本和风险，产品团队在启动期往往会选择尽快将产品推向用户，尽快获得反馈以「快速试错」，现实和压力迫使大多数新产品的PM不敢投入大量时间精力深入的进行用户研究。

这就很容易理解，为什么大家都觉得用户模型很好，却鲜有人在工作中真正运用它。为了解决时间紧迫与精力不足的矛盾，我们提出了一种基于用户行为数据的快速、迭代构建用户模型的轻量方法。

首先，整理和收集已经获得的任何可认知用户的经验和数据，包括：您和所在团队对用户的理解；产品的业务数据库中记录的用户相关信息（比如用户的性别、年龄、等级等属性），用户（在产品内外）填写的任何表单或留下来的信息（比如用户填写的调查问卷、留下的微信账号等）。

我们将这些信息映射成为用户的描述信息（属性）或用户的行为信息，并存储起来形成用户档案（如下图所示）。

诸葛io新零售DEMO之用户档案（虚拟数据）

如上图所示，从用户档案中我们可以清楚的了解到用户的属性信息、行为数据、环境数据。

1．高效实时 洞察先机

2．记录历史而不只是结果

3．360°覆盖用户全生命周期的用户档案