抖音的推荐机制算法是怎样的？（抖音的推荐机制是怎么样的）思维导图

抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。

而抖音即便是0粉丝，发布任何视频，抖动系统都会智能分发几十上百的流量，也就是流量池，然后根据你在这个流量池里的表现，决定要不要把你的作品推送给更多人。

不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。

抖音流量池评价标准：

叠加推荐，是指新视频都会智能分发10vv左右的播放量，如转发量达30（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你300vv；转发量达300w（举例），算法持续叠加推荐到3000vv；依次累推…

综合权重的关键指标还是上面四点：完播率、评论量、点赞量、转发量，这里先简单说一点，启发一下你的思路。

比如说，既然评论量很重要，那在写视频的标题文案时，是不是应该考虑如何引导用户留言评论？

很多视频突然一下子火了，实则就是大数据算法的加权。所以，大家可以通过朋友，持续去给视频做一些评论点赞，说不定什么时候就火了呢？

大叔看了几十条报货抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量基本都在百万级，综合数据（完播率、点赞量、评论量、转发量）无一例外都比较高。

可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：

短视频用15s的单刀直入，让人们在视觉、听觉、情境的共振里感受美好，而一夜爆火的内容自有其规律，持续输出一击即中的内容，离不开人性的深入洞察。

人类行为的核心动机的不外乎三点：追求快乐，逃避痛苦；追求希望，逃避恐惧；追求认同，逃避排斥。所以你的视频能否符合用户心理追求，是极其重要的。

新奇漂亮的让我们觉得美好；好玩有趣的让我们笑出猪叫声；而在抖音里，你总能找到共鸣及成就感。

这个浓缩的15s，目之所及皆有趣，皆逗比，且深有感触，带火一个品牌，带火一座城市，带火一个人，emmmm,一切皆有可能。

最后，附上一张彩蛋：