大数据金融缺点是什么思维导图

由于互联网加快了数据的传播，而金融大数据又属于个人核心隐私材料。在我国互联网金融发展现状下，信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套。互联网金融单位的违约成本较低，容易引发多种金融风险问题，造成群体性事件。

互联网金融大数据是获取的个人的金融行为数据，而这是属于个人数据中非常高频使用的部分。国内互联网金融服务企业获取的互金大数据已经达到数百 PB，而且还在不断高速增长中。

互联网金融业务主要信息由系统处理，操作流程完全标准化，业务处理速度更快。在用户画像和信用数据库等金融大数据的支持下，经过数据挖掘和分析，引入风险分析和资信调查模型，一笔业务从申请到完成只需要几秒钟。

根据最新的相关统计报告，中国互联网用户的人口渗透率已经高达 50%，互联网金融已经覆盖我们身边的很多人。互联网金融大数据使得用户能够突破时空的限制，在互联网上寻找符合自己需要的金融资源，而金融服务提供者可以更直接、更精确地提供金融服务。

金融数据是用户个人数据的核心数据和高频数据，用户无时不刻在进行着购物、交通、餐饮、住宿、租赁等金融活动，通过大数据平台对用户的收入水平、消费偏好、行动位置、消费特征、品牌倾向等维度实时勾勒出用户的“真实画像”，从而深入介入和了解用户的生活。因此，互联网金融大数据具备极高的价值。只要拥有更大规模、更全维度、更多用户的互联网金融大数据，就能在互联网金融大潮中取得优势地位。

近年来，依赖于大数据和电子商务的发展，互联网金融得到了快速增长，但总体来说仍然存在巨大的安全风险。从全国范围来看，至今还没有统一的互联网金融大数据方面的标准，也缺乏统一的互联网金融监管系统，更不存在全国范围的互联网金融信息共享机制，这使得互联网金融大数据信息不能得到充分发挥和利用。而互联网金融大数据的“速度快”的特性导致整个系统行走在不稳定和不安全的钢索上。