机械安全技术发展趋向分析思维导图

20多年来,机械故障诊断专家系统研究一直比较活跃。其原因是因为随着科学技术的进步与发展,大量机械设备的结构、性能与作用等日益高级化、复杂化,修理人员一般很难凭经验解决问题,需要利用人工智能,将专家的知识系统地存入计算机内以提供诊断支援。目前许多机械设备的故障诊断专家系统已趋成熟,但仍有许多复杂的难题有待进一步研究与探讨。

目前许多机械工程专家正在研究一些新的机械故障诊断理论与方法,如小波包变换诊断的理论与方法、人工神经网络模型方法、虚拟现实技术、非线性模型理论与技术等。

虽然现代化的测试技术与设备在不断更新,但是机械设备本身的复杂性及其工作环境的复杂性和大量不可预测的偶发事件的存在,机械安全检测技术仍然需要不断完善和进步。

虽然目前许多机械在安全设计方面已有比较成熟的理论与方法,但是随着科学技术的进步与发展,又有新的课题需要解决。此外,对于有些大型、复杂的关键机械设备,目前安全设计只有理论,还没有成熟的、理想的安全设计方法。

现代机械的发展方向为大型、重载和高速化,智能化及微型化三化一体。由于涉及安全的因素很多,单一学科的理论与方法已经不能解决问题。在这种情况下,人们提出了建立机械安全保障体系的思路。

专家们认为,机械安全保障体系应该由感知体系,信息传输、提取与处理体系,分析体系,安全反应体系,自诊断体系和管理体系组成。这种安全保障体系的核心思想是综合利用各学科的理论、技术与方法来实现和保证机械的安全。机械安

全保障体系涉及多门学科与技术,目前还在研究与探讨之中。