一文读懂腾讯广告人群包玩法 思维导图
今天带大家来理一理人群包的玩法以及我的踩坑分享 目前人群包玩得比较6的行业主要：游戏/金融/教育等考核比较严格的广告主，大家可以多找这几个行业的大佬交交心 今天的文章主要围绕常用的一方/二方数据来展开…
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思维导图大纲
一文读懂腾讯广告人群包玩法 思维导图模板大纲
今天带大家来理一理人群包的玩法以及我的踩坑分享
目前人群包玩得比较6的行业主要：游戏/金融/教育等考核比较严格的广告主，大家可以多找这几个行业的大佬交交心
今天的文章主要围绕常用的一方/二方数据来展开，三方数据日常使用的频率不是特别多，所以搁置，那先来看看这些概念解释
第一方数据
广告主自有的数据，比如：投APP广告主（激活/注册/在线时长/付费金额等等）
第二方数据
媒体平台数据/垂直平台数据，比如：腾讯广告平台，可以根据需要提取：广告互动行为（转化用户，不感兴趣用户等等）
看完上面的解释后，大家应该对数据资产分类有所了解了，直接进入正题，那使用它们的方法有哪些?
定向玩法一：拓展人群
例如：广告主考核的目标为：表单/次留/付费/等行为，找到广告主索要对应目标人群数据，进打包上传至媒体后台拓展
数据类型主要包括：QQ号/手机号/IMEI/IDFA
注意别踩坑
1、最少拓展人群基数为：50W，一般需要百万级别才比较容易曝光（指的投放全国预计曝光）
2、推荐种子人群基数应该在要拓展量级的20-50倍的区间，太大的拓展量级容易导致拓展包人群不精准，太少又容易曝光不出去
下面这2个玩法对中小型广告主数据资产管理能力比较友好
定向玩法二：扩量种子人群
逻辑：通过一方数据的人群帮助机器进行建模
这个功能对人群基数要求没那么大，数量在100-10w之间即可
媒体推荐基数在2K-1W个数据会比较好，一般我也放到10W+，因为我始终相信数据量越大误差越小的概念~
定向玩法三：标签广场
这个功能根据腾讯对各个用户进行：用户行为（行为/兴趣)、人群属性（消费能力/工作状态等等）、行业标签（游戏/金融/教育等）进行标签细分化
你可以根据已知的人群画像，进行筛选，进行精准人群投放
定向玩法四：拉新/拉活/提高预估点击率/转化率
拉新：排除已经转化的受众
拉活：排除已经转化但不活跃的用户
提高预估点击率/转化率
排除曝光/点击/转化过的受众
排除不感兴趣受众等功能
这个定向适合于前三个定向搭配使用，效果更香哦
避坑汇总指南
1）绑包投放每个计划可以绑几个包？
方式一：没有特别准确的说法，可以通过预估曝光是否达到千万的量级来判断，前期先用跟考核标准越接近的包去度过冷启动，有几十个转化后（我是50个起)，在逐渐增加绑包的数量
方式二：计划搭建的时候，通过绑定多个精准分层的包进行投放
2）投着投着忽然跑不动了怎么办
先给自己把把脉，找媒体确认下今天是否有品牌买量，观察一上午再说
排除上面的可能性后，可以确认包的人群给你洗了一遍，曝光出现衰退了（看我放大招）
可以加亿点点的出价（就0点几）给到机器一个正向的反馈刺激，可以同时增加一些新的包或者开启自动拓量
3)我都不知道我家的人群画像咋办
可以通过打包以前的转化数据或者找到去提取自有转化人群，
然后在DMP数据管理平台通过人群洞察找出你们的受众画像，
（小声BB：我经常上传后分析的人群跟真实的人群画像有亿点点差异，但还是按照媒体的来吧）
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