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算法技能树思维导图

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算法技能树内容介绍

树图思维导图提供 算法技能树 在线思维导图免费制作,点击“编辑”按钮,可对 算法技能树  进行在线思维导图编辑,本思维导图属于思维导图模板主题,文件编号是:f20700a59fab3cf45b1b695a2c1bfa0b

思维导图大纲

算法技能树思维导图模板大纲

机器学习

基础理论

分析与概率论

贝叶斯公式

二项分布、正态分布

高斯过程、泊松过程

大数定律与中心极限定律

优化

凸优化与非凸优化

梯度下降(包括SGD的各个变种)

矩阵计算

矩阵与张量分解

学习理论

variance bias trade-off

over-fitting的解释

统计学习

PAC学习

贝叶斯学习

线性代数与矩阵论

监督学习

KNN(K-Nearest Neighbor)

Regression

线性回归

正则回归

LR(Logistic Regression)

SVM(Support Vector Machine)

FM(Factorization Machine)

Tree-based

Decision Trees

GBDT (Xgboost,LightGBM)

Random Forest

Neural Networks

MLP(Multi-Layer Perceptron)

CNN(Convolutional Neural Network)

RNN(Recurrent Neural Network)

GNN(Graph Neural Network)

Transformer

Tricks(BatchNorm、Residual、Dropout等)

时间序列预测

Online learning

无监督学习

聚类算法:K-means, Gaussian mixture models, Hierarchical Clustering, DBSCAN etc.

GAN(Generative Adversarial Network)

表示学习(word2vec,bog等)

图学习 (deep walk, node2vec etc.)

降维/可视化

t-SNE

PCA

其它类别

半监督学习

强化学习

inverse reinforcement learning

Q-learning

policy gradient

主动学习(active learning)

迁移学习(transfer learning)

联邦学习(federated learning)

因果推断

S-learner、T-learner、X-learner

causal forest

贝叶斯网络

confounding & selection bias

生成模型

Energy-Based Models

Autoregressive models

GAN

VAE / Diffusion / Score-based

Normalizing Flows

应用技术

数据处理

Hadoop/Spark

SQL

特征离散化和交叉,特征选择

效果验证

参数选择(Validation)

AB测试

在线服务

高可用、高并发服务设计

Java:Spring web、Thrift等

C++:多线程、BLAS、cuda等

深度学习相关

Tensorflow/Pytorch等框架

GPU基础知识

大型数据集、异步读取

搜索推荐广告

召回

Content Based

Semantic matching

Multi-Modal matching

Model Based

Action Based

Swing

SVD、ALS

Aribnb Embedding

Youtube DNN

Graph Based

Node2Vec

GCN

排序

传统模型

LR

树模型

RF

GBDT(XGBoost、LightGBM)

FM/FFM

深度模型

WDL

DeepFM

DIN/DIEN

多目标

ESMM

MMoE

自定义LOSS加权

解释性

标签挖掘

模型解释

探索性

Bandit

重排(多样性)

MMR

MLR

混排模型

预算控制

PID算法

广告领域扣费机制

CPA/CPT/CPM/CPC/oCPC/oCPM等

语音

语音信号处理

声学回声消除

波束形成

声源定位

语音分离/目标说话人抽取

噪声抑制

增益控制

解混响

语音唤醒

自定义唤醒

定制词唤醒

命令词唤醒

语音识别

数据增广

特征学习

声学模型

语言模型

解码器

重打分

热词

纠错后处理

标点预测

语音合成

服务端TTS

设备端TTS

个性化TTS

情感TTS

音色转换

声纹识别

说话人确认

说话人辨认

情绪识别

语音情绪识别

语种/方言识别

多语种/方言混合语音识别

低(零)资源语音识别

多语种/方言自由说识别

音频事件监测

cv技能

基础技能

传统图像

图像处理(图像变换,图像增强、图像去噪等)

特征提取(SIFT,ORB、LBP,Gabor等)

视觉几何(空间投影变换、几何空间建模等)

图像识别

模型结构

AlexNet、VGGNet、Inception系列、ResNet、MobileNet系列、ShuffleNet系列

Loss

softmax loss、metric learning loss(pairwise loss, triplet loss,contrastive loss)

目标检测

one-stage

SSD、YOLO系列、RetinaNet等

two-stage

RCNN、Fast RCNN、Faster-RCNN等

图像分割

语义分割

SegNet、FCN、UNet等

实例分割

InstanceFCN、Mask-RCNN、SOLO等

全景分割

EfficientPS、PanopticDepth、SAM等

网络轻量化

模型量化

模型剪枝、模型蒸馏、NAS

应用技能

OCR

文本检测

文字识别

结构化

人脸

人脸检测

人脸识别

人脸属性

活体检测

人脸编辑

户型

户型结构化

户型相似

户型改造

AIGC

多模态理解

mini-GPT4、LlAVA、visualGLM

图像生成

Stable Diffusion、LoRA、ControlNet

图像编辑

Inpainting

自然语言处理

数据能力

短语库

各类词典,如同义词/近义词/别名/专名库等

知识库

各业务线问答语料/意图体系

图谱数据

三元组数据、第三方数据、房源图谱数据及查询服务

NLP基础能力

文本表示

语义向量(词/句)

文本匹配

语义匹配,相似度索引

文本聚类

无监督学习、相似问挖掘、短语挖掘

DM

DST

NBT等意图跟踪方法

DP

Rule/Model based方法

用户模拟器

LLM

pretraining

instruction tuning

task finetuning

reinforcement learning

prompt 策略

文本评价

单轮会话评估

多轮会话打分

NLP应用能力

langchain使用

chit-chat bot

闲聊机器人

QA bot

问答机器人,如KB-QA/C-QA/MRC-QA/Document-QA等

Task bot

多轮对话机器人,FSM/Agenda/Frame/RL等技术驱动

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