算法技能树思维导图
算法技能树内容介绍
树图思维导图提供 算法技能树 在线思维导图免费制作，点击“编辑”按钮，可对 算法技能树 进行在线思维导图编辑，本思维导图属于思维导图模板主题，文件编号是：f20700a59fab3cf45b1b695a2c1bfa0b
思维导图大纲
算法技能树思维导图模板大纲
机器学习
基础理论
分析与概率论
贝叶斯公式
二项分布、正态分布
高斯过程、泊松过程
大数定律与中心极限定律
优化
凸优化与非凸优化
梯度下降（包括SGD的各个变种）
矩阵计算
矩阵与张量分解
学习理论
variance bias trade-off
over-fitting的解释
统计学习
PAC学习
贝叶斯学习
线性代数与矩阵论
监督学习
KNN（K-Nearest Neighbor）
Regression
线性回归
正则回归
LR（Logistic Regression）
SVM（Support Vector Machine）
FM（Factorization Machine）
Tree-based
Decision Trees
GBDT （Xgboost，LightGBM）
Random Forest
Neural Networks
MLP（Multi-Layer Perceptron）
CNN（Convolutional Neural Network）
RNN（Recurrent Neural Network）
GNN（Graph Neural Network）
Transformer
Tricks（BatchNorm、Residual、Dropout等）
时间序列预测
Online learning
无监督学习
聚类算法：K-means, Gaussian mixture models, Hierarchical Clustering, DBSCAN etc.
GAN（Generative Adversarial Network）
表示学习（word2vec，bog等）
图学习 (deep walk, node2vec etc.)
降维/可视化
t-SNE
PCA
其它类别
半监督学习
强化学习
inverse reinforcement learning
Q-learning
policy gradient
主动学习（active learning）
迁移学习（transfer learning）
联邦学习（federated learning）
因果推断
S-learner、T-learner、X-learner
causal forest
贝叶斯网络
confounding & selection bias
生成模型
Energy-Based Models
Autoregressive models
GAN
VAE / Diffusion / Score-based
Normalizing Flows
应用技术
数据处理
Hadoop/Spark
SQL
特征离散化和交叉，特征选择
效果验证
参数选择（Validation）
AB测试
在线服务
高可用、高并发服务设计
Java：Spring web、Thrift等
C++：多线程、BLAS、cuda等
深度学习相关
Tensorflow/Pytorch等框架
GPU基础知识
大型数据集、异步读取
搜索推荐广告
召回
Content Based
Semantic matching
Multi-Modal matching
Model Based
Action Based
Swing
SVD、ALS
Aribnb Embedding
Youtube DNN
Graph Based
Node2Vec
GCN
排序
传统模型
LR
树模型
RF
GBDT（XGBoost、LightGBM）
FM/FFM
深度模型
WDL
DeepFM
DIN/DIEN
多目标
ESMM
MMoE
自定义LOSS加权
解释性
标签挖掘
模型解释
探索性
Bandit
重排（多样性）
MMR
MLR
混排模型
预算控制
PID算法
广告领域扣费机制
CPA/CPT/CPM/CPC/oCPC/oCPM等
语音
语音信号处理
声学回声消除
波束形成
声源定位
语音分离/目标说话人抽取
噪声抑制
增益控制
解混响
语音唤醒
自定义唤醒
定制词唤醒
命令词唤醒
语音识别
数据增广
特征学习
声学模型
语言模型
解码器
重打分
热词
纠错后处理
标点预测
语音合成
服务端TTS
设备端TTS
个性化TTS
情感TTS
音色转换
声纹识别
说话人确认
说话人辨认
情绪识别
语音情绪识别
语种/方言识别
多语种/方言混合语音识别
低（零）资源语音识别
多语种/方言自由说识别
音频事件监测
cv技能
基础技能
传统图像
图像处理（图像变换，图像增强、图像去噪等）
特征提取（SIFT，ORB、LBP，Gabor等）
视觉几何（空间投影变换、几何空间建模等）
图像识别
模型结构
AlexNet、VGGNet、Inception系列、ResNet、MobileNet系列、ShuffleNet系列
Loss
softmax loss、metric learning loss（pairwise loss， triplet loss，contrastive loss）
目标检测
one-stage
SSD、YOLO系列、RetinaNet等
two-stage
RCNN、Fast RCNN、Faster-RCNN等
图像分割
语义分割
SegNet、FCN、UNet等
实例分割
InstanceFCN、Mask-RCNN、SOLO等
全景分割
EfficientPS、PanopticDepth、SAM等
网络轻量化
模型量化
模型剪枝、模型蒸馏、NAS
应用技能
OCR
文本检测
文字识别
结构化
人脸
人脸检测
人脸识别
人脸属性
活体检测
人脸编辑
户型
户型结构化
户型相似
户型改造
AIGC
多模态理解
mini-GPT4、LlAVA、visualGLM
图像生成
Stable Diffusion、LoRA、ControlNet
图像编辑
Inpainting
自然语言处理
数据能力
短语库
各类词典，如同义词/近义词/别名/专名库等
知识库
各业务线问答语料/意图体系
图谱数据
三元组数据、第三方数据、房源图谱数据及查询服务
NLP基础能力
文本表示
语义向量（词/句）
文本匹配
语义匹配，相似度索引
文本聚类
无监督学习、相似问挖掘、短语挖掘
DM
DST
NBT等意图跟踪方法
DP
Rule/Model based方法
用户模拟器
LLM
pretraining
instruction tuning
task finetuning
reinforcement learning
prompt 策略
文本评价
单轮会话评估
多轮会话打分
NLP应用能力
langchain使用
chit-chat bot
闲聊机器人
QA bot
问答机器人，如KB-QA/C-QA/MRC-QA/Document-QA等
Task bot
多轮对话机器人，FSM/Agenda/Frame/RL等技术驱动
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