人工智能导论思维导图

智能的定义 人工智能的定义与理解差异 人工智能历史 初创期（1936-1956） 形成期（1957-1969） 发展期（1970-1992） 大突破期（1993-至今） 人工智能学科交叉与融合 人工智能实现方法 传统方法与数据驱动方法 人工智能研究内容 计算智能至情感智能等九大方面 人工智能发展趋势

哲学概念与思想 人工智能本质与意义 人工智能局限性认识 科幻影视作品中的人工智能

大脑初步认识 脑神经系统 神经元与信息传递 大脑皮层 视觉与信息处理机制 记忆与信息处理机制 学习机制 新发现

神经元模型 - Neuron Model 感知器模型 - Perceptron Model（PM）。 神经网络训练：反向传播算法 - Backpropagation Algorithm（BP）。 深度神经网络 - Deep Neural Network（DNN）。 生成模型：受限玻尔兹曼机 - Restricted Boltzmann Machine（RBM）； 深度置信网络 - Deep Belief Network（DBN）。 卷积神经网络原理 - Convolutional Neural Network（CNN）。 循环神经网络 - Recurrent Neural Network（RNN）。 长短时记忆网络 - Long Short-Term Memory Network（LSTM）。

机器学习类型与应用 监督学习与无监督学习 支持向量机、k-近邻、朴素贝叶斯 Bagging、随机森林、Boosting、k-均值聚类 深度学习 强化学习 迁移学习 机器创造

图像处理基础

模式识别与应用

人脸识别技术

知识表示与逻辑推理 搜索技术 知识图谱

自然语言理解基础 智能问答与聊天机器人

不同类型的机器人 机器人共性技术

脑机接口 可穿戴设备 机器外骨骼

人工智能伦理 机器人伦理 军事人工智能伦理

类脑计算原理 类脑芯片 智能芯片与类脑智能关系