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人工智能学习思维导图思维导图模板大纲
人工智能定义与发展历程
人工智能概念及起源
人工智能发展阶段
人工智能与人类社会的关系
数学基础
概率论与数理统计
线性代数
微积分
监督学习
回归
分类
聚类
无监督学习
关联规则学习
密度估计
降维技术
深度学习
神经网络基础
卷积神经网络(CNN)
循环神经网络(RNN)
生成对抗网络(GAN)
图像识别与处理
图像预处理
特征提取与选择
目标检测与跟踪
自然场景文本处理
场景文本检测
场景文本识别
文本分类
文档分类
情感分析
语音识别与生成
语音识别技术
语音合成技术
机器翻译
统计机器翻译
神经网络机器翻译
基础概念
强化学习定义
MDP(马尔可夫决策过程)
Q学习与策略迭代
应用领域
游戏智能体设计
机器人控制和行为学习
智能推荐系统
AI伦理问题与挑战
数据隐私与安全问题
AI决策透明性与公平性
AI对就业市场的影响与挑战
AI道德框架与规范建议
国际AI伦理规范概览及趋势分析比较不同国家或地区的AI伦理规范差异及特点探讨AI伦理规范的未来发展及挑战。
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