基于数据挖掘和网络药理学的中医药治疗肺结节用药规律及作用机制分析思维导图
引言，材料方法，结果讨论等内容讲解
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思维导图大纲
基于数据挖掘和网络药理学的中医药治疗肺结节用药规律及作用机制分析思维导图模板大纲
1. 引言
**研究背景**
肺结节的临床检出率逐年增高
肺结节作为肺癌诊治的关键端口
中医药在肺结节治疗中的独特优势和挑战
2. 材料与方法
2.1 文献检索与整理
**检索策略**
数据库：中国知网、万方、维普、Sinomed、PubMed
时间范围：建库至2021年11月
语言种类：中文与英文
**纳入与排除标准**
纳入：中药或中成药治疗肺结节的临床研究
排除：非临床研究、药物记录不明确文献
2.2 建立处方数据库
**数据处理**
规范化中药名称
统一不同炮制方法或产地的中药
**软件工具**
Endnote X20
Microsoft Excel 2019
2.3 数据分析
**频次统计**
统计各中药使用频次
**关联规则分析**
使用R语言arules包
**系统聚类分析**
使用R语言hclust函数和factoextra包
2.4 网络药理学分析
**靶点预测**
通过TCMSP数据库和OMIM数据库获取药物与肺结节相关的靶点
**PPI网络构建**
使用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质互作网络
**网络拓扑分析**
使用Cytoscape软件和Network Analyzer工具
2.5 分子对接验证
**对接工具**
AutoDock Tools 1.5.6
**可视化处理**
使用PyMOL软件
3. 结果
3.1 中药复方的收集与筛选
**文献筛选流程**
初步检索文献数量：1222篇
纳入文献数量：39篇
构建处方数量：53首
3.2 中药治疗肺结节的四气、五味、归经频次分析
**性味归经统计**
性寒、味甘苦、归肺经的药物使用频繁
3.3 治疗肺结节的中药组方关联规则
**核心药对分析**
甘草与茯苓、半夏具有强关联性
3.4 中药复方系统聚类分析
**聚类结果**
得到多味药物组合和药对，如C1类包含白术、茯苓、陈皮
3.5 靶点预测
**交集靶点**
核心药物组合与肺结节的交集靶点85个
3.6 GO功能与KEGG通路富集分析
**富集通路**
涉及肿瘤相关信号通路如癌症中的蛋白多糖、IL-17信号通路等
3.7 分子对接验证
**活性成分与关键靶点**
黄芩素与MAPK3结合性最好
4. 讨论
**用药规律**
中医药治疗肺结节组方用药多以健脾益肺、行气化痰、活血祛瘀为主
**作用机制**
核心药物组合“甘草-茯苓-半夏”的潜在靶点和作用机制主要参与炎症反应、免疫调控等生物学过程
5. 结论
**理论依据**
为中医药治疗肺结节提供理论依据，以及进一步发掘其潜在作用机制提供方向
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