《被算法操控的生活：重新定义精准广告、大数据和AI》思维导图
算法监控，算法控制，人工智能等内容讲解
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思维导图大纲
《被算法操控的生活：重新定义精准广告、大数据和AI》思维导图思维导图模板大纲
一、算法在监视我们
（一）数学不仅大煞风景，还会败坏道德？
1. 寻找班克西
- 数学追踪 - 对算法的思考
2. 谷歌与医疗数据
- 数据使用担忧 - 潜在问题
3. 算法的影响
- 监视作用 - 道德与隐私问题
（二）算法无处不在，我们却对它一无所知
1. 算法的不透明
- 缺乏了解 - 广泛应用
2. 算法的偏见
- COMPAS算法 - 不公正偏见
3. 案例分析
- 误报与漏报 - 统计学原理
4. 公平的难题
- 评估偏见方法 - 观点冲突
（三）你以为自己了解朋友？脸书比你更懂他们
1. 脸书的黑箱世界
- 社交理解 - 黑箱现象
2. 主成分分析的应用
- 研究朋友数据 - 分类方式
3. 算法的局限
- 人类理解差距 - 局限性体现
（四）脸书比你更了解你的人格和行为
1. 基于点赞的人格分析
- 点赞与人格关联 - 研究发现
2. 算法的准确性
- 模式与误判 - 局限性
3. 行为预测的挑战
- 线索与准确性 - 预测挑战
（五）剑桥分析公司如何玩转总统选举
1. 剑桥分析的角色
- 数据与算法影响 - 宣称的作用
2. 选举预测的模型
- 模型原理 - 局限性
3. 对炒作的质疑
- 实际作用质疑 - 夸大问题
（六）要算法毫无偏见？不可能！
1. COMPAS算法与偏见
- 再犯罪预测 - 偏见问题
2. 偏见的定义与数学挑战
- 定义与解决难度 - 数学难题
3. 消除偏见的困境
- 挑战因素 - 数据与模型
（七）数据炼金术士
1. 算法的局限性
- 预测与推荐 - 局限性例子
2. 足球与音乐中的算法
- 足球预测 - 音乐推荐
3. 精准广告的问题
- 应用与问题 - 信息与隐私
4. 人肉预测与模型预测的比较
- 结果比较 - 准确性
二、算法想控制我们
（一）预测竞选结果的模型是怎么“炼”成的？
1. 选举预测的失败
- 大选案例 - 失败情况
2. 预测模型的原理
- 概率分布 - 民意调查
3. 超级预言家与模型
- 表现比较 - 预测结果
4. 对模型的反思
- 局限性原因 - 反思总结
（二）互联网本质：“大家也喜欢”
1. 亚马逊的推荐算法
- 工作原理 - 用户行为
2. 音乐排行榜的现象
- 流行原因 - 大家喜欢
3. 信息分享的问题
- 推荐局限 - 单一性
（三）人气竞赛
1. YouTube网红的现象
- 人气竞赛 - 网红例子
2. 学术论文的引用
- 引用效应 - 学术领域
3. Tinder的用户行为
- 软件使用 - 用户心理
（四）过滤气泡在翻腾
1. 对算法的担忧
- 信息过滤 - 回声室效应
2. 社交媒体的研究
- 脸书与推特 - 信息传播
3. 政治观点的多样性
- 观点多样性 - 社交媒体作用
（五）网络回声室：互联网时代的信息闭塞？
1. 社交媒体的气泡
- 信息环境 - 气泡现象
2. 政治讨论的变化
- 社交媒体影响 - 观点表达
3. 假新闻的传播
- 假新闻问题 - 传播影响
（六）谁在看假新闻？
1. 曼德拉效应与假新闻
- 记忆偏差 - 假新闻例子
2. 假新闻的影响研究
- 传播范围 - 对人的影响
3. 相关案例分析
- 大选案例 - 假新闻作用
三、人工智能的未来
（一）“学”出来的性别歧视
1. 算法决策与偏见
- 事务处理 - 性别与种族偏见
2. 谷歌搜索与语言理解
- 语言理解方式 - 搜索问题
3. GloVe算法的问题
- 词汇表示 - 性别歧视体现
4. 消除偏见的方法
- 空间维度操纵 - 降低歧视
（二）计算机作家
1. 智能作家的诞生
- 文本生成 - 计算机程序
2. 训练神经网络
- 语言学习 - 训练过程
3. 与托尔斯泰的比较
- 作品比较 - 相似与差异
4. 神经网络的局限
- 理解与创造力 - 局限性分析
（三）智能超级玩家
1. 从游戏白痴到天才
- 算法应用 - 游戏能力提升
2. 卷积神经网的作用
- 识别模式 - 游戏中的作用
3. 神经网络的局限
- 规划与理解 - 游戏局限
4. 对强人工智能的思考
- 发展前景 - 面临挑战
（四）细菌大脑
1. 世界末日与超级电脑
- 强人工智能担忧 - 超级电脑发展
2. 人工智能与现实
- 能与不能的任务 - 智能差距
3. 人工智能与生物智能
- 与动物智能比较 - 不如生物智能
4. 对人工智能的看法
- 过度担忧 - 客观看待
（五）回到现实吧
1. 对算法的讨论
- 聚会观点 - 作者回应
2. 算法的积极应用
- 游戏社交 - 人际关系与工作
3. 对算法与人类关系的思考
- 理性看待 - 文化遗产
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