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AI预测工单损耗思维导图

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数据清洗,数据整合,数据分析等内容讲解

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思维导图大纲

AI预测工单损耗思维导图模板大纲

1、导出工单关闭数据

2、进行数据清洗

拆分单元格

拆分所有单元格合并项并补充对应单元格

筛选关键行列

筛选机型、工单、工单数量、未关闭原因、责任部门、未关闭数量

剔除无用行列

剔除工单生成日期、工单关闭日期、工单入库日期等

3、数据整合

导入1-8月长周期数据

导入未来3个月生产计划

4、利用AI工具ChatExcel进行数据分析

输入关键词一键生成期望数据

检索某行某列影响原因最多的机型

检索某列出现次数最多的机型

手动纠偏确认数据可靠性

筛选后机型实际确认影响程度

5、利用滑动指数法/Attention QKV矩阵预测数据

输入不同阻尼系数的滑动指数法得出预测值

根据影响最高的机型输入0.1-0.3阻尼系数得出各个损耗单元的预测值

根据不同损耗单位设置不同的相关系数,再利用QKV矩阵预测

根据以上得出预测值设置损耗单员相关系数,再用QKV矩阵预测工单损耗值

6、真实值、预测值回归分析对比

对比真实值和预测值,计算预测方法的可靠性

用真实值/预测值得出比值绝对值,接近1预测准确度更高

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