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云计算 MindMaster 思维导图详细大纲

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云计算 MindMaster 思维导图详细大纲内容整理

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思维导图大纲

云计算 MindMaster 思维导图详细大纲思维导图模板大纲

一、云计算基础概念

1.1 定义与本质

基于互联网,通过虚拟化、分布式计算等技术,将计算资源(服务器、存储、网络、软件)转化为可动态分配的服务

资源池化原理:物理资源抽象为虚拟资源池,实现统一调度与管理

服务化交付模式:用户以订阅形式获取资源,按使用量付费

1.2 核心特征

弹性扩展与收缩

资源池化与多租户

计量服务

泛网络接入

按需自助服务

1.3 发展历程

技术突破(1990-2006)

商业化爆发(2006 - 至今)

A

早期探索(1960-1990)

二、云计算服务模式(SPI 模型)

2.1 IaaS(基础设施即服务)

管理功能

典型应用

核心资源

计算:虚拟机(VM)、裸金属服务器

存储:块存储(EBS)、对象存储(S3)、文件存储(NFS)

网络:虚拟私有云(VPC)、负载均衡(LB)

2.2 PaaS(平台即服务)

DevOps 工具链

C

案例

H

开发支持

编程语言环境:Java、Python、Node.js 运行时

数据库服务:关系型(RDS)、非关系型(MongoDB Atlas)

中间件:消息队列(Kafka)、缓存(Redis)

2.3 SaaS(软件即服务)

多租户架构

订阅模式

应用类型

办公协作:钉钉、飞书

客户管理:Salesforce、纷享销客

财务软件:用友云、金蝶云

三、云计算部署模型

3.1 公有云

优势

适用场景

运营模式

3.2 私有云

安全特性

适用场景

部署方式

自建数据中心:企业自行采购硬件、搭建平台(如 VMware vSphere)

托管私有云:服务商提供物理设施,企业自主管理

3.3 混合云

典型案例

架构设计

数据同步:通过专线(AWS Direct Connect)或 VPN 实现跨云传输

负载分配:核心业务部署私有云,非敏感业务使用公有云

3.4 社区云

合规性

共建共享模式

四、云计算关键技术

4.1 虚拟化技术

存储虚拟化

Ceph:分布式存储系统,支持块、对象、文件三种存储类型

GlusterFS:弹性可扩展的文件存储,适用于大数据场景

网络虚拟化

SDN(软件定义网络):分离控制平面与数据平面,实现灵活配置

Open vSwitch:开源虚拟交换机,支持多租户网络隔离

服务器虚拟化

VMware ESXi:商业虚拟化软件,支持高级资源调度

KVM(基于内核的虚拟机):Linux 原生虚拟化方案,轻量级高性能

4.2 分布式计算与存储

分布式存储

HDFS:Hadoop 分布式文件系统,适合大文件存储

Ceph Object Storage:高可靠对象存储,支持 PB 级数据

分布式计算框架

Hadoop MapReduce:离线批量处理,适用于日志分析

Spark:内存计算框架,处理速度比 MapReduce 快 10-100 倍

4.3 容器与微服务

微服务架构

Spring Cloud:Java 生态微服务框架,提供服务注册、熔断等组件

Service Mesh:Istio、Linkerd,实现服务间流量管理与安全通信

容器技术

Docker:标准化容器打包,实现 “Build Once, Run Anywhere”

Kubernetes:容器编排工具,自动化部署、扩缩容

4.4 管理与编排

自动化运维

Ansible:基于 SSH 的配置管理工具,无代理架构

Terraform:基础设施即代码(IaC)工具,支持多云平台

资源调度

OpenStack:开源云计算管理平台,支持 IaaS 全流程管理

AWS CloudFormation:通过模板自动化部署资源

五、云计算应用场景

5.1 企业 IT 转型

敏捷开发

成本优化

5.2 大数据与 AI

AI 训练

深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 在云上分布式训练

模型部署:AWS SageMaker 提供端到端 AI 服务

数据处理

实时分析:Flink 处理物联网设备实时数据

离线分析:Hive 进行用户行为数据统计

5.3 边缘计算协同

应用案例

架构设计

5.4 新兴领域应用

区块链即服务(BAAS)

I

云游戏

N

六、云计算行业生态

6.1 主流云服务商

国内厂商

阿里云:国内份额第一,金融、电商行业客户众多

腾讯云:游戏、社交领域优势显著,边缘计算布局早

华为云:基于鲲鹏芯片打造自研生态,政企市场增长快

全球厂商

AWS:市场份额 33%,提供 200 + 种服务,云计算行业标杆

Azure:与 Windows、Office 生态深度整合,企业级服务优势明显

Google Cloud:大数据与 AI 技术领先,如 BigQuery 数据仓库

6.2 产业链上下游

中游

下游

上游

硬件供应商:Intel(CPU)、Nvidia(GPU)、浪潮(服务器)

芯片厂商:ARM 架构芯片用于低功耗云场景

6.3 行业标准与规范

国内标准

等保 2.0(网络安全等级保护制度)

可信云认证:评估云服务的安全性与可靠性

国际标准

GDPR(欧盟通用数据保护条例):严格规范数据跨境传输

ISO/IEC 27001:信息安全管理体系认证

七、云计算优势与挑战

7.1 核心优势

高可用性

创新加速

成本优势

7.2 面临挑战

供应商锁定

网络问题

数据安全

数据泄露风险:需采用加密、访问控制等技术

合规性要求:满足不同国家 / 地区法规

八、云计算发展趋势

8.1 技术融合趋势

量子云计算

I

云原生 2.0

K

8.2 服务形态创新

绿色云计算

Serverless 爆发

A

8.3 行业渗透趋势

垂直行业定制化

传统行业深度上云

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