第二章人工智能基础导读导图大纲思维导图
人工智能定义分类，发展历程相关内容讲解
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思维导图大纲
第二章人工智能基础导读导图大纲思维导图模板大纲
2.1人工智能的定义与分类
2.1.1人工智能的定义
2.1.2人工智能的技术路径
o符号主义
o连接主义
o行为主义
2.1.3人工智能的能力层次
o弱人工智能（ANI）
o强人工智能（AGI）
o超人工智能（ASI）
2.1.4人工智能的应用领域
o自然语言处理
o计算机视觉
o机器人技术
o推荐系统
o其他领域
2.2人工智能的发展历程
2.2.1起源与早期发展（1950s-1960s）
o图灵测试
o达特茅斯会议
2.2.2第一次低谷与复兴（1970s-1980s）
o专家系统兴起
o算力与规则瓶颈
2.2.3深度学习的崛起与黄金时代（20s-）
o大数据
o算力提升
o深度学习突破
2.2.4未来发展趋势
o可解释AI
o通用人工智能探索
o伦理与治理加强
2.3人工智能的学科基础
2.3.1数学基础
o线性代数
o微积分
o离散数学
2.3.2计算机科学基础
o算法与数据结构
o计算机体系结构
o编程语言
2.3.3统计学与概率论基础
o统计推断
o概率模型
o同分布方法
2.3.4数据科学与工程基础
o数据库处理
o特征工程
o模型部署
2.3.5深度学习关联
o认知科学
o神经科学
o语言学
o哲学
2.4人工智能的金与伦理
2.4.1技术风险
o系统故障
o对抗性攻击
o模型偏见
2.4.2数据问题
o数据收集与使用
o隐私保护技术
o2.4.3伦理挑战
o公平性与歧视
o责任归属
o人类关系
2.4.4治理框架
o国家政策与法规
o行业标准
o国际合作[]
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