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以“人工智能技术体系”为中心主题,梳理其下的主要分支:关键技术(机器学习、深度学习、NLP、CV等)、基础支撑(算法、数据、算力)、应用领域(智能医疗、自动驾驶、智慧金融等)思维导图

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以“人工智能技术体系”为中心主题,梳理其下的主要分支:关键技术(机器学习、深度学习、NLP、CV等)、基础支撑(算法、数据、算力)、应用领域(智能医疗、自动驾驶、智慧金融等)内容详述

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思维导图大纲

以“人工智能技术体系”为中心主题,梳理其下的主要分支:关键技术(机器学习、深度学习、NLP、CV等)、基础支撑(算法、数据、算力)、应用领域(智能医疗、自动驾驶、智慧金融等)思维导图模板大纲

人工智能技术体系思维导图模板大纲

关键技术

机器学习

监督学习

非监督学习

半监督学习

深度学习

深度学习

卷积神经网络(CNN)

循环神经网络(RNN)

生成对抗网络(GAN)

NLP

自然语言处理基础

文本分类

情感分析

机器翻译

CV

计算机视觉基础

图像识别

目标检测

语义分割

基础支撑

算法

算法设计

算法优化

数据

数据采集

数据预处理

数据标注

算力

计算资源

云计算

边缘计算

应用领域

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智能投顾

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