人工智能生态思维导图

大数据是指在无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量的高增长和多元化的信息资产

体量大

多样化

速度快

价值密度低

大数据的积累为人工智能发展提供“燃料”

数据处理技术推进运算能力提升

算法让大量的数据有了价值

人工智能推进大数据应用深化

尿不湿和啤酒

Google公司成功预测冬季流感

互联网就是物物相连的互联网

感知层

网络层

应用层

物联网是各种感知技术的广泛应用

物联网是一种建立在互联网上的泛在网络

物联网不仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制

物联网是通往智能生活的物理支撑

巨大的连接性，实现与人工智能的融合，安全和隐私保护，边缘计算的兴起，产业融合与跨界合作，环境可持续性

物联网收集巨量数据，人工智能更好地理解数据

云计算是一种新起的商业计算模型，将计算任务分布在由大量计算机构成的资源池中，使用各种应用系统系统能够根据需要获取计算力，存储空间和软件服务

超大规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务，廉价，潜在的危险

公有云，私有云，社会云，混合云

基础设施即服务

平台即服务

软件即服务

教育云，金融云，医疗云，制造云等

5G是指第五代移动通信系统

毫米波技术

小基站技术

大规模MIMO技术

波束成形技术

全双工技术

增强型移动宽带，超可靠低时延通信，海量物联网通信