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《思考,快与慢》第二部分思维导图

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主要讲述对判断启发法的研究做了更新,即人们为什么很难具备统计型思维等知识点。

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思维导图大纲

《思考,快与慢》第二部分思维导图思维导图模板大纲

大数法则和小数定律

大数法则:在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率,偶然中包含着某种必然

小数定律:大多数人在判断不确定事件发生的概率时,往往会违背概率理论中的大数定律,而不由自主地使用“小数定律”

锚定效应在生活中随处可见

锚定效应:人们在对某人某事做出判断时,易受第一印象或第一信息支配,就像沉入海底的锚一样把人们的思想固定在某处

人们过分看重一个“锚”,并且把这个“锚”作为判断的依据

作为一种心理现象,锚定效应普遍存在于生活的方方面面。第一印象和先入为主是其在社会生活中的表现形式

科学地利用可得性启发法

当我们被问及某些事件发生的可能性时,我们会从记忆中搜寻这类事件的实例,通过实例在脑子呈现的轻松程度来判断概率的过程就是“可得性启发法”

进行自我评估就受可得性启发法影响,自我评估事件是由呈现在脑海中的轻松度来衡量的

可得性启发法由系统1主导,系统2抑制

那些跟着系统1走的人更容易受到可得性偏见影响,比那些警惕性更高的人受影响程度更大

焦虑情绪与风险政策的设计

可得性效应与担忧有关联

可得性效应能够对买保险的行为模式和灾后的保护性行为模式作出解释

随着时间的推移,对灾难的记忆就会变得模糊,担忧和防备的努力程度也会减弱

记忆的动态变化为灾难担忧和越来越松懈的心理这一循环做出了解释

对事件发生频率的估测会受到个人情感因素的影响

我们脑海中的世界并不是真实世界的准确反应:对事件发生频率的估测也会受到接触这些信息和频率与个人情感强烈程度等因素的影响

人们在做判断和决策时会受情绪的影响

情绪启发是替代的一种,即将简单问题(我对他感觉如何)的答案当做较难问题(我对他评价如何)的答案

如何避免小概率的风险事件,演变成公共危机

效用层叠是一连串自持事件,它可能开始于相对次要的事件的媒体报道,然后会引起公众恐慌和大规模的政府行动

“风险”并不是脱离我们的思想和文化而独立存在的,人类发明“风险”这个概念是为了帮助自己理解和应对生活中的危险和不确定情况

我们的大脑解决小风险的能力有一个基本的限度,即我们要么完全忽视风险,要么过于重视风险,没有中间地带

猜一下,汤姆的专业是什么?

典型性启发:在不确定的情况下,会关注一个事物与另一个事物的相似性,以推断第一个事物与第二个事物的类似之处

人们倾向于根据样本是否代表(或类似)总体来判断其出现的概率

典型性启发存在两个问题

过于喜爱预测低基础比率(不可能发生)的事件

对证据质量不够敏感

作出一个错误的直觉判断,是因为系统1引起了错误的直觉,系统2由于忽视和懒惰采纳了这个直觉

基础比率十分重要,即便是在手头的案例已有证据的情况下依然如此

通过分析证据得到的直观印象通常都会被夸大

琳达问题的社会效应

合取谬误:人们总是会认为两件事情的联合出现会比只出现其中一件事情的可能性要大,此时就出现了合取谬误

相信两件事同时出现的可能性较大是因为描述更加详细了,增强了说法的可信程度

哪个猜测的可能性更高?说法给的预测太多,更有可能出错——少即是多的逻辑悖论

因果关系比统计学信息更具说服力

“统计学基础比率”是指某一事件所属类别的的事实总量,与单独的事件无关

“因果关系比率”则会改变你对单独事件的看法

统计学基础比率普遍受到轻视,到那个人手头有与该事件相关的具体信息时,有时还会完全忽略这一比率

因果关系基础比率被视为个别事件的信息,人们很容易将这一比率与其他的具体事件的信息结合起来思考问题

思维定式:思维定式是指人们会将自己的某个对团体的看法延伸到对这个团体中每一个成员身上

所有表现都会回归平均值

回归平均值:偶然因素变化导致的每个样本的随机误差会随着实验次数的增大趋于0均值

第2次的表现与第1次并无因果联系:回归效应无处不在,很多可以说明这一效应的误导性因果事件同样司空见惯

相关性和回归性:只要两个数值之间的相关度不高,就会出现回归平均值的情况

如何让直觉性预测更恰当有效

不带偏见的预测

估测平均值确定基准线

直觉性预测,将你的估计和证据进行匹配

使你离开基准线靠向自己的直觉,但你能离开的距离取决于你对关联性的估测

根据关联度,将平均值中的相应比例增加到预测中去

有些预测判断,比如那些工程署所作的预测,主要就是通过查找表格、精确计算以及对类似项目的结果进行仔细分析得来的

有些直觉有时从一开始就难以从主观上进行区分。这种直觉受启发法的影响,通常会用简单的问题来替代难以回答的问题

比起信息的可靠度,我们会更加注重信息本身的内容,其结果就是我们会将周围的世界变得比数据所能证明的更加简单和统一思维导图模板大纲

统计学基础比率看不见摸不着,我们的大脑更加偏向于因果关系的说法思维导图模板大纲

只要两个数值之间的相关度不高,就会出现回归平均值的情况,回归效应在我们生活中司空见惯,但是我们却对它视而不见思维导图模板大纲

情绪启发是通过创造一个比现实更明了的世界,来简化我们的生活思维导图模板大纲

遇到问题时要多思考,不要妄下结论,因为你很可能忽略了统计学的基础比率,而是通过因果关系得到了错误的结论思维导图模板大纲

锚定有一种形式,即它是在进行刻意调整时发生的,这也是系统2的一种运行模式思维导图模板大纲

人们根据某种信息容易在心里想起来的程度来进行判断,那些很容易就能回忆起来的信息被认为比那些不太容易回忆起来的信息更准确和平常思维导图模板大纲

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