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质量控制方法概述思维导图

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质量控制方法分为以数理统计方法为基础的质量控制方法和建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理方法两大类。

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思维导图大纲

质量控制方法概述思维导图模板大纲

质量控制方法分为以数理统计方法为基础的质量控制方法和建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理方法两大类

统计质量控制方法以1924年美国的休哈特提出的控制图为起点,经过发展,形成初级、中级和高级统计管理方法。初级统计管理方法又称为常用统计管理方法,主要包括分层法、调查表法、散布图、排列图、因果分析图、直方图等方法

(一)分层法

分层法是质量管理中常用的数理统计方法。分层的目的就是把性质相同的数据归纳在一起。分层法的关键是尽量使同一层内的数据波动小一些,各层间的数据波动大一些。常用分层标志有:操作者、设备、原材料、缺陷项目等

(二)调查表法

调查表是为了分层收集数据而设计的一类统计图表。调查表法就是利用这类统计图表进行数据收集、整理和粗略分析的一种方法。常用的调查表有缺陷调查表、不良项目调查表、不良原因调查表、过程分布调查表等

(三)散布图

散布图又叫相关图,两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中是常见的

例如:热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系、某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在,但难以用精确的公式或函数关系表示,在这种情况下用相关图来分析就很方便

(四)排列图

排列图又称为主次因素分析图或帕雷特(Pareto)图

(五)因果分析图

因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋、查原因、集思广益的好办法,特别适合质量小组实行质量民主管理

(六)直方图

1.直方图又称为质量分析图,由很多直方形连起来的,表示质量数据离散程度的一种图形,通过对它的观察来分析、判断工序是否处于受控状态,并根据质量特性的分析结果进行适当地调整,解决其存在问题的一种常用质量管理方法

2.将直方图与质量标准(以双侧公差标准为例)进行比较,可以了解工序生产合格产品的能力大小以及生产的经济性等方面的情况

①要观察直方图的中心是否与标准中心相重合,偏离程度如何

②观察直方图是否在标准的范围之内,直方图两端的余地有多大等情况

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